摘要：城市轨道交通客流量预测是其规划、设计、建设和运营各环节的基础和决策依据。该文以具有展会客流特征的地铁站点（以徐泾东站为例）为研究对象，基于交通IC卡等数据，分析展会对相关地铁站点客流量的影响，并建立站点出站客流预测模型。开展了6种常规算法模型的测试和比选，并针对预测结果的“保守”和“滞后”，提出修正的ARIMA模型，并给出了预测精度和误差结果，结果显示该模型可有效提高客流预测模型的适用性和精确性。