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数据整理——大数据治理的关键技术

摘要:数据是政府、企业和机构的重要资源。数据治理关注数据资源有效利用的众多方面,如数据资产确权、数据管理、数据开放共享、数据隐私保护等。从数据管理的角度,探讨了数据治理中的一项关键技术:数据整理。介绍了以数据拥有者和直接使用者(行业用户)为核心的数据整理的关键技术,包括数据结构化处理、数据质量评估及数据清洗、数据规范化、数据融合与摘取、数据整理的共享等。最后,针对加强数据整理方面的研究提出了一些思考。

关键词:
  • 数据整理  
  • 数据准备  
  • 数据治理  
  • 数据管理  
作者:
杜小勇; 陈跃国; 范举; 卢卫
单位:
中国人民大学信息学院; 北京100872; 数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学); 北京100872
刊名:
大数据

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期刊名称:大数据

大数据杂志紧跟学术前沿,紧贴读者,国内刊号为:10-1321/G2。坚持指导性与实用性相结合的原则,创办于2015年,杂志在全国同类期刊中发行数量名列前茅。