基于无线传感器网设备监测管理系统的设计与研究
作者:杜林岳 马瑞 孙广华 徐应涛 王晓虎 单位:浙江师范大学数理与信息工程学院 浙大网新集团公司摘要:从当前高校实验室大型仪器设备管理的角度,设计并实现了一套大型仪器设备监测系统。该系统与当前高校运行的设备管理系统和大型仪器设备全寿命周期管理系统互通,结合无线传感器网络技术,实现了实时的对大型设备进行监测。该系统方便了大型仪器设备管理部门对大型仪器设备的管理,提高了高校实验室设备管理的效率。
医学高校成人计算机课程教学改革探索
作者:王丽彬 何琴 李爱华 单位:南昌大学抚州医学分院摘要:随着社会经济的迅猛发展和科学技术的不断进步,医学高校学生必须懂得相关的计算机知识以适应时展需要,计算机教育已经成为医学成人教育中不可缺少的部分,文章结合成人教育特点和医学高校成人学生特点,从改革教学内容、改革教学方法、搭建开放式教学平台和调整考核方式四方面进行了阐述。
基于张量投票的脑CT图像去噪算法研究
作者:李致勋 公慧玲 邱睿韫 姜建 单位:南昌大学信息工程学院 南昌大学第一附属医院影像科摘要:目前,CT是脑部疾病筛选的主要方法。该文针对脑CT图像中噪声和对边界保留要求较高的问题,提出一种基于张量投票的脑CT图像去噪算法。该算法利用图像像素强度的连续性,邻近性等整体趋势特点,能有效的把真实数据与噪声进行区分。最后利用真实临床图像进行的定性及定量实验表明,该算法具有良好的实际效果。
基于HOG特征和稀疏表征的鲁棒性人脸识别
作者:刘杰 王勇军 单位:南昌大学信息工程学院 广东湛江91388部队92分队摘要:在图像局部遮掩或者被局部损坏的情况下,随机投影和稀疏表征的人脸识别方法可以很好的达到正确识别的目的,但是为了得到好的识别效果,这种方法对训练库中每个人的人脸图片的数目要求比较高(至少五张以上),在实际应用中很不方便,该文将HOG(方向梯度直方图)特征引入稀疏表征的人脸识别方法中能够很好的克服这一缺点。实验表明,即使在每个人的人脸图片数只有一张的情况下,该文的方法仍然能得到很好的识别效果。