人工智能实验课的改进
作者:饶东宁 蒋志华 苏庆 单位:广东工业大学计算机学院 暨南大学信息科学与技术学院计算机系摘要:针对人工智能课程教学过于依赖基于讲义的教学现状,该文首先分析结合基于问题的教学、大班授课小班讨论、实践技能培养等方式方法的意义与可行性,并提出在人工智能课程教学中增加和改进实验课程的观点。与已知的兄弟院校人工智能实验课最明显区别在于如下三点:基于基于问题的教学理念整合实验内容,根据小班讨论的方式改革实验考核方式,结合实践技能培养的目标来更新实验工具。
机器学习方法及应用研究
作者:马健喆 单位:太原理工大学信息工程学院摘要:该文介绍了机器博弈技术,给出了提升计算机的智能程度是研究机器博弈技术的重点。设计了五子棋游戏算法,由于算法设计决定了计算机的智能程度,该算法没有用到机器学习,计算机不具有智能。分析了卡斯帕罗夫和"深蓝"的不同特点,给出了"深蓝"战胜世界冠军的启示,只有利用机器学习技术开发的具备学习能力的计算机才具有智能。