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基于Android的菜谱个性化推荐系统的设计与开发

摘要:据调查,当今社会中,有不少人存在'选择吃什么'的困难症,为解决这一问题,文章设计了一种菜谱个性化推荐系统。该系统分为客户端和服务端,服务端进行系统的推荐计算,该推荐计算应用了基于内容的推荐算法,应用过程如下:首先,当一个新用户在客户端注册该系统时,系统会收集用户偏好属性以及用户基本信息;其次,系统把收集到的用户基本信息和用户偏好属性提交到服务端,服务端通过已经建立好的用户偏好属性、菜谱属性、用户信息模型进行推荐计算;最后,服务端把计算结果反馈到客户端,客户端显示给用户的推荐列表。实验结果表明,该推荐系统可以较为准确地给用户推荐菜谱。

关键词:
  • 选择困难  
  • 菜谱  
  • 个性化  
  • 推荐系统  
  • 基于内容推荐  
作者:
汪丽娟; 钱育蓉
单位:
新疆大学软件学院
刊名:
电脑知识与技术

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期刊名称:电脑知识与技术

电脑知识与技术杂志紧跟学术前沿,紧贴读者,国内刊号为:34-1205/TP。坚持指导性与实用性相结合的原则,创办于1994年,杂志在全国同类期刊中发行数量名列前茅。