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考虑气象因素影响的北京电网短期负荷预测研究

摘要:北京作为我国首都。其电网城市负荷特性日渐明显,这一变化给电网负荷预测工作带来了新的挑战。从北京电网负荷特性情况出发,分析了在气象因素影响下,电采暖负荷、日照敏感负荷等对电网短期负荷预测的影响。针对不同类型负荷受体感温度、日照强度等气象因素影响的特点,采用BP神经网络及聚类算法对北京电网负荷进行短期负荷预测,并通过历史电网负荷及气象数据对预测结果进行了对比分析。

关键词:
  • 气象因素  
  • 体感温度  
  • 短期负荷预测  
  • 层次聚类  
  • 神经网络  
作者:
喻乐; 施磊; 沈茂亚; 谢旭; 张晶
单位:
国家电网公司华北分部; 国电南瑞科技股份有限公司
刊名:
电气应用

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期刊名称:电气应用

电气应用杂志紧跟学术前沿,紧贴读者,国内刊号为:11-5249/TM。坚持指导性与实用性相结合的原则,创办于1982年,杂志在全国同类期刊中发行数量名列前茅。