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基于信息中心5G车联网中社会感知的流媒体缓存与转发策略

摘要:5G通信技术的到来为车载自组网(VANET)提供高质量的视频流服务奠定了基础。然而,现有的VANET仍然采用以主机通信而非内容分发的IP网络来分发视频数据,造成了网络功能与设计目标之间的不匹配,为提供高质量的视频服务带来了巨大挑战。基于上述问题,提出了一种以信息为中心的社会感知流媒体缓存和转发策略(SACF),其时间复杂度为O(m2)。首先,通过分析用户节点的行为构建社会感知的虚拟社区;然后,提出了一种视频快速转发机制来支持用户就近获取视频内容;最后,提出了一种基于社区的缓存策略来优化视频的缓存分布。仿真实验结果表明,与最新的解决方案相比,该算法的缓存命中率提高了18%,查找时延降低了33%,平均网络开销减少了14.6%。

关键词:
  • 社会感知  
  • 缓存与转发  
  • 视频流  
  • 车联网  
  • 信息中心网络  
作者:
曹腾飞; 江翠丽; 刘志强; 王晓英
单位:
青海大学计算机技术与应用系; 青海西宁810016
刊名:
电信科学

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期刊名称:电信科学

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