摘要:视频车检技术在智能交通系统(ITS)中具有广泛的应用。本文基于梯度分布直方图(HOG)和支持向量机(SVM),开发了一种视频车辆识别算法。首先介绍了车辆特征提取方法,重点论述了选择车前窗作为样本进行特征提取的优势;描述了HOG特征和SVM的相关原理;考虑实际的应用场景,对扫描窗的尺寸及扫描方式进行了优化。实验结果表明,本文提出的算法能够适应复杂的道路环境,对视频图像中的车窗识别效果较好。
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