HI,欢迎来到好期刊网,发表咨询:400-888-9411 订阅咨询:400-888-1571证券代码(211862)

一种基于SVM和HOG特征的视频车辆识别算法

摘要:视频车检技术在智能交通系统(ITS)中具有广泛的应用。本文基于梯度分布直方图(HOG)和支持向量机(SVM),开发了一种视频车辆识别算法。首先介绍了车辆特征提取方法,重点论述了选择车前窗作为样本进行特征提取的优势;描述了HOG特征和SVM的相关原理;考虑实际的应用场景,对扫描窗的尺寸及扫描方式进行了优化。实验结果表明,本文提出的算法能够适应复杂的道路环境,对视频图像中的车窗识别效果较好。

关键词:
  • 视频图像  
  • 识别算法  
  • 特征提取  
  • svm  
  • 车辆  
  • 智能交通系统  
  • 支持向量机  
  • 梯度分布  
作者:
张凯; 李华文
单位:
中国船舶重工集团有限公司第七一0研究所
刊名:
电子世界

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

期刊名称:电子世界

电子世界杂志紧跟学术前沿,紧贴读者,国内刊号为:11-2086/TN。坚持指导性与实用性相结合的原则,创办于1979年,杂志在全国同类期刊中发行数量名列前茅。