电子设计工程杂志   统计源期刊

摘要：文中设计了基于机器视觉的行车环境安全预警系统,采用包含视频图像采集、行车环境检测以及行车环境安全预警3个功能模块的系统结构,重点研究并提出了新的行车环境识别方法,包含车道线提取和前方车辆检测方法,并对系统硬件架构及软件流程和算法进行说明,实现高速公路行车环境的识别并进行危险警示。实验结果显示,系统能够准确地对前方车道线和车辆进行检测,实现设计效果。

摘要：K均值聚类算法是一种常见且有效的基于划分的聚类算法。为解决该聚类算法对初始中心敏感的问题,常用的方法是层次化初始聚类中心。然而,层次初始的聚类算法仍然需要将聚类个数作为输入参数,在高维数据和海量数据中不易应用。基于能够自动确定聚类数目的目的,采用DBI度量,提出一种层次初始的聚类个数自适应的聚类方法（简称DHIKM）。通过UCI数据集和仿真数据上的实验,证明DHIKM可以在采样数据中快速找到合适的聚类个数,实验结果表明该算法在聚类质量与收敛速度上的有效性。

摘要：由Jeh和Widom提出的Sim Rank算法是一种普适＂结构相似度＂计算模型。由于Sim Rank算法采用迭代方式计算图节点间相似性,因此时间复杂度和空间复杂度都非常高。随着数据量的激增,单机运算能力不能满足大规模数据的计算要求。本文提出了基于Map Reduce计算模型的分布式Sim Rank算法,利用该算法对RDF图进行相似度度量,然后利用分布式的AP聚类算法对图节点进行聚类分析。实验结果表明,该方法能够高效的完成图节点的相似度度量,实现图的有效聚类。

摘要：通过研究密码芯片SRAM存储单元构造,利用激光改变进行运算的SRAM存储单元的逻辑状态,分析光注入对SRAM存储单元的影响。以Montgomery乘的RSA-CRT数字签名算法为攻击对象,分析其算法的实现过程和故障注入机理。针对密码芯片实现的8位RSA-CRT签名算法,使用半导体激光作为注入光源,搭建光注入实验平台,在计算Sq时刻进行故障注入,从而得到故障签名,通过分析故障签名与N的关系,成功的获得了大素数q,验证了光故障攻击的有效性。

摘要：该文以自主语言学习理论为指导,试图探究如何充分发挥计算机网络的优势,将计算机技术有机整合到英语教学中,以期更好的开展＂以学生为中心＂的技能训练,培养学习者自主学习能力;该研究针对英语听力训练的特点,结合学习者需求分析,采用了B/S开发模式和三层架构,设计并实现了一个基于网络的英语听力自主学习系统;系统开发以C#为编程语言,采用asp.net技术,以SQLServer2010为数据库管理系统,以Visual Studio.NET 2010为系统开发平台;最后对该研究的进步工作做了展望。

摘要：基于探索应用虚拟仿真技术进行电路分析、介绍了以Multisim仿真软件为平台多路竞赛抢答器电路的仿真设计过程,对电路的设计原理、构成方法作了详细的介绍,并使用虚拟仪器、虚拟元件完成了电路系统的设计与仿真。所述方法的创新点是电路的Multisim仿真与硬件设计互补,将电子电路的硬件设计方式向多元化方式转移,利于培养知识综合、知识应用、知识迁移的能力,提高了电路设计效率。结论是仿真设计有利于系统地研究电路的构成及电路的工作过程。

摘要：为了保护程序免受恶意攻击,确保软件的安全执行,提出了一种隐藏控制流图压平的代码迷惑方法。在已有的控制流图压平的基础上,引入分支函数和转移函数,建立了加强的压平控制流模型以防静态分析。本方案的安全性更多的是基于数据流,其模型是结构化且可扩展的,难以重构原始控制流图,所使用的单向函数不会静态的泄露任何控制流信息。若要理解程序控制流,攻击者必须对更大的代码段进行分析,能有效的防止静态逆向工程。

摘要：在信息化爆炸的时代,一般搜索引擎的搜索结果已经满足不了人们的需要,能获得更准确全面信息的垂直搜索引擎越来越受到关注。其中,主题爬虫作为垂直搜索引擎的核心部分一直是搜索方向的研究热点。本文以开源的网络爬虫Heritrix为基础,分析其结构特征与工作原理并引入了多线程处理的改进办法,设计出一个主题爬虫,在单机环境下进行该爬虫性能的测试。实验结果表明该主题爬虫的查全率达到较高水准,为进一步研究开发搜索效率高的垂直搜索引擎打下坚实的基础。

摘要：未来战争对武器系统的要求越来越高,相应地给仿真和建模技术带来很大的困难。本文针对这一问题,提出了一种基于高层体系结构（HLA）[1]和VC＋＋6.0[2-3]开发工具的仿真雷达对抗系统的设计方法,并搭建了实验平台,对所开发的雷达对抗原型系统进行功能和性能测试。测试结果表明,该系统能满足模型的延迟性、互操作性、重用性[4-5]和扩展性等方面的要求,具有一定的应用价值和现实意义。

摘要：深入研究了量子竞争网络的原理,基于量子竞争算法,通过引入神经元侧抑制功能与强化学习机制,建立了量子侧抑制强化竞争网络模型,提出了量子侧抑制强化竞争算法。量子侧抑制强化竞争网络竞争层神经元所具有的侧抑制功能提高了网络精度,其强化学习机制加速了网络学习。通过对具有四类样本的数据集进行模式识别实验,量子侧抑制强化竞争算法的平均正确率为98.89%,量子竞争算法的平均正确率为95.56%。结果表明量子侧抑制强化竞争算法相对量子竞争算法具有更高的模式识别能力。

摘要：利用小波时频分析知识,结合Choi-Williams分布及重排对正常心音信号和异常心音信号进行能量分布分析,运用matlab编程可以计算得到正常心音和异常心音信号不同的时频分布结构,从而可以很清晰的区分心音信号是否正常。时频分布操作简单,信号蕴含信息很强,可以通过连续观测结果分析,清楚的发现异常心音信号出现的时刻,从而进行及早的预判和相应治疗,对于心脏相关疾病的预防具有很好的指导作用。

摘要：根据现有的基于信号强度的室内无线定位算法,结合二分查找的思想,提出了一种具有较低复杂度的室内无线定位算法,即快速最小K邻居定位算法。该算法通过将定位区域划分为多个子区域,利用优化的计算迅速缩小定位区域,再反复利用同样方法进一步缩小定位区域,得到极小的定位区域。最后在最小区域内通过最近K邻居定位算法估计待测点的位置。通过仿真证明,相比于现有的最小K邻居定位算法,该算法在损失极小的定位精度的同时极大的降低了定位复杂度。

摘要：基于Lab VIEW设计了一个数字电路实验教学平台,通过实例介绍了典型模块设计方法,实现了数字电路教学内容的仿真与展示。该平台能够直观的显示数字电路的工作原理、信号的流向等,使得数字电路分析变得简单、直观并取代了笨重、高昂的实验设备,使实验费用降低30%。

摘要：介绍了取样锁相环的基本原理和常见实现方式,基于ADS软件对取样鉴相器的理想电路模型和常见取样鉴相器的实际电路模型进行了仿真,实测的取样脉冲显示该电路模型可以较为准确地仿真取样鉴相器的工作特性,根据仿真结果分析了取样鉴相器匹配电路及取样脉冲对称性对取样锁相环性能和稳定性的影响,给出了优化取样锁相环设计的方法。

摘要：随着企业信息化水平和企业精细化管理要求的不断提高,企业对数据标准、主数据、编码统一管理及数据质量检查的需求也随之增强。为实现电力企业数据资源的有效管理,充分发挥数据资产的价值,本文开展了数据管理的探索与实践,针对电力企业在主数据管理、编码管理、数据标准管理、数据质量管理方面的主要问题进行分析,提出了模型驱动的数据管理解决方案。