电子设计工程杂志统计源期刊

摘要：近年来,基于接收信号协方差矩阵的盲检测算法被广泛应用于频谱感知领域。由于该方法在推导检测门限时,用到了极限等近似理论,由此得到的门限值是一个近似值,进而会影响检测性能。为了解决这一问题,提出一种基于支持向量机的频谱感知方法。这种方法无需计算检测门限值,利用盲检测算法中的检验统计量作为特征构造出特征向量,然后使用支持向量机对这些特征向量进行训练得到分类器。最后使用训练好的模型进行预测,从而实现频谱感知。仿真结果表明,本文所提出的基于支持向量机的频谱感知算法,在检测性能上优于基于接收信号协方差矩阵的盲检测算法。在低信噪比的情况下尤为明显,如当信噪比为-10 dB时,检测概率可达94.5%。

摘要：针对建筑物毁伤效果评估结果的不确定性问题,提出利用建筑物高分辨率遥感图像信息,结合隶属度函数和贝叶斯网络构建毁伤效果评估模型,得到毁伤等级评语的概率分布集合,依据概率最大原则,进行毁伤效果评估。仿真结果表明,该方法能有效的评估建筑物毁伤效果。

摘要：随着集成电路、微机电系统的快速发展,各种物理场的交互作用成为影响电路可靠性或者增加设计难度的重要问题。其中,大量工程应用中都会发生稳恒电流场和热场的相互作用。电流场产生的焦耳热与电阻率的温变特性是这两个物理场之间双向相互耦合的联系因素。当几何结构复杂时,分析该多物理场问题会有计算方面的挑战。通常利用有限元法来求解多物理问题,其中采取节点单元法来处理电流场。本论文首先在多物理耦合分析中实现了棱边单元法来分析电流场,并通过一个典型的微阻梁算例问题,与常规方法进行充分对比,考察了随着网格加密、与热场耦合迭代深度的对偶特点及收敛特性。

摘要：南极冰盖对于全球气候变化具有重要影响,将海洋二号（HY-2A）卫星测得的数据用于南极冰盖高程变化的研究,可获得更细时间粒度的南极冰盖变化情况,同时可拓展HY-2A数据的应用范围。本文结合OCOG算法、Beta 5算法、ice2算法分别对HY-2A高度计回波波形进行重跟踪,并对重跟踪之后的数据进行升降轨交叉点定标,进而评估出算法在交叉点差值标准差这一维度下改进OCOG算法表现出更好的性能,最后利用改进OCOG算法处理后数据观察到南极冷暖季的冰面高程变化情况。

摘要：为解决配电网小电流接地故障区段定位问题,提出了一种基于分层拉路的配电网小电流接地故障定位方法。依靠遥控开关之间的分层关系,建立了配电网接地故障定位分层开关阵描述馈线的遥控开关分层模型;依据该模型建立了单层开关分闸序列表以描述每层开关的遥控分闸动作顺序,并给出了详细的遥控开关分闸顺序调整方法;依靠配电网接地故障定位分层开关阵和单层开关分闸序列表给出了一种基于分层拉路的配电网小电流接地故障定位的方法,实例分析本方法简洁可行。该方法在当前配电网传统遥控终端配置较广而特殊接地暂态波形采集终端和信号注入终端较少区域具有较好的适应性,特别是针对高阻接地故障判定具有很好的适应性,在无遥控终端区域,也可通过现场抢修人员试拉路实现接地故障的定位。

摘要：文中基于各认知用户的差异性,提出一种基于改进D-S证据理论的加权协作频谱检测算法。在能量检测的基础上,充分考虑各个认知用户之间的差异性,并根据各认知用户的检测统计量的方差和均值来给出各个参与数据融合的可信度权重。最后,使用改进D-S证据理论进行多数据源的证据融合,减小多数据源带来的证据冲突,且给出最终的判断结果。仿真结果表明,该方法与经典D-S证据理论检测算法相比,能够在考虑各认知用户差异性的同时有效提高检测效率。

摘要：本文基于实现实时导航卫星软件接收机的目的,采用中央处理单元（CPU）和图形处理单元（GPU）的协同调度方法,利用GPU的多核并行处理性能,通过对导航卫星软件接收机的信号并行化处理,结合信号处理时负载任务的历史信息,提出了一种动态的调度方法,该方法根据估计时间信息在CPU和GPU之间选择合适的设备来执行任务。所提出的方法在CUDA平台上对软件接收机中的信号进行处理,得出基于时间估算的协同调度算法能满足实时软件接收机的需求的结论。

摘要：基于窄带波束形成Olen-compton的思想,提出了一种恒定幅度宽带波束形成算法。该算法通过在主瓣区域加入虚拟干扰,对主瓣宽度进行调整,其目的是为了使各个频率的波束宽度不发生变化,实现束宽的恒定。仿真实验结果证明了通过在主瓣区域内加入虚拟干扰从而调整波束的主瓣宽度是切实可行的,因而可以应用于宽带信号的恒定束宽。

摘要：针对目前武器装备自动装填系统故障检修定位困难、效率低下等缺点,综合分析自动装填系统的硬件结构,采用计算机辅助控制,基于Rete推理算法构建知识库和推理机,设计了一种自动装填系统故障诊断专家系统,并在Windows XP系统下通过Visual Basic环境开发测试系统软件。使用该专家系统对57台自动装填系统测试,对比检测结果和实际故障,故障检出率大于98%,准确率大于95%。测试结果表明该诊断系统能够有效提升故障检测效率,具有一定的的实用性和创新性。

摘要：文中针对我国看病难、看病贵、就医效率低下的问题,将就医过程与无线网络技术相结合,分析并开发了基于云平台的移动医疗系统。该系统采用ASP.NET作为系统框架,选择SQL Server作为该系统的数据库,以Java作为系统开发工具。该系统结合了手机移动终端,可以让用户随时随地监测身体健康信息,不仅节省了大量的人力、财力,且避免了重复检查,提高了医疗效率。同时,也为用户降低了突发疾病的风险。经过测试表明,该系统功能稳定,性能良好。

摘要：针对空中多目标识别过程中涉及的传感器管理问题,提出了一种基于BP神经网络与模糊控制模糊逻辑的多传感器管理算法。该算法首先运用改进的BP神经网络对目标类型进行识别确定类型信息及其综合可信度,再通过模糊隶属函数对该可信度与传感器性能模糊化,依据模糊推理规则实现目标识别中的传感器管理。通过模拟实验的仿真结果表明,该算法较大地提高了目标识别的可信度,证明了基于BP神经网络与模糊控制的多传感器管理算法在目标类型识别中的合理性和有效性。

摘要：为了应对智能变电站远方集中监控模式的大量远传信号检验工作,就提出了基于模拟技术的智能变电站运动信息的快速校验方法。将遥信信息作为例子,通过遥信报文信息中的SOE时间标志位中的相应调控信息对象地址,通过仿真软件对智能变电站中的间隔层装置站内遥信变位信号进行模拟,此信号使地址信息通过运动装置进行接收,然后转换成为104规约报文到主站中转发,主站根据信息对象地址和SOE时间数值的一致性对相应的运动信号判断,以此确定运动装置信息转换的正确性。最后对此方法进行检测,表示此方法和常规人工校核方式对比具有较大的使用优势。

摘要：针对目前国内的电力企业培训方式老旧、内容针对性不强的问题,文中基于SSH2框架,结合Java技术、MVC设计模式和MySQL数据库技术,设计并开发了一套电力教育培训系统。该系统具备用户管理、权限管理、培训和考试、虚拟环境互动、后台维护、报表等功能,培训内容与电力企业结合较好,能够满足电力企业以人才为本的培训理念。经过测试,该系统工作正常,使用延迟较小,各功能实现正常,能为相关电力教育培训系统的设计与开发提供参考。

摘要：针对各航空公司目前旅客细分方法不成熟的问题,文中使用中国民航旅客订票的相关统计数据作为研究主体,在分析传统RFM模型特点的基础上,设计并实现了一种利用乘机时间（Time）、舱位（Class）、座位（Seat）、票价折扣（Discount）和跟团情况（Group）描述旅客出行时乘机习惯的TCSDG模型。该模型能够借助Hadoop并行化计算平台,利用改进的K-means并行化算法对大规模的旅客订票数据进行高效聚类和细分操作。从而使行为偏好类似的旅客汇聚成同一簇,为后续航空公司的个性化售票服务提供支持。经过仿真实验测试,该模型性能良好,能够快速准确地对旅客行为偏好进行分类,并能为类似的民航旅客行为偏好模型的研究与建立提供参考。

摘要：针对现代高速条件中数据传输的问题,提出基于DSP和FPGA的CAN总线通信系统,对CAN总线进行控制,从而能够实现数据的有效传输。系统使用SJA2512作为CAN总线的控制器,使用PCA566作为其收发器,使用并行处理方式实现总线控制的读写和信号的控制,通过数据处理单元实现总线控制器的数据传输,能够避免DSP和FPGA之间数据传输时间的浪费。最后将设计的CAN总线通信系统进行实验,实验结果表示,在数据传输过程中系统较为稳定并且可靠,能够有效满足高速条件中的信号传输及处理需求。