电子设计工程杂志统计源期刊

摘要：针对现有水声信号搜索装置技术落后的问题,设计了一种便携式水声信号探测装置,采用指向性水声接收器速检测来自水声信号源的目标频率信号,从而辅助实现水下声信标的探测定位。通过实验表明,该装置性能可靠,使用携带方便,既可在水面小艇上使用,又可由水下潜水员使用,可以满足实际工作的需要。

摘要：文中针对智能小车行驶中巡查拍照的寻迹,采用脉宽调制(PWM)控制方式对驱动电机进行调速,结合传感器技术和电机操控技术等相关技术的应用,设计了一个智能小车无线寻迹控制系统。该系统以51duino单片机为核心控制器,以普通的电机模型车为机械平台,主要设计了智能小车的硬件主体部分、传感器测速寻迹部分和无线视频传输部分,实现了智能小车行驶过程中巡查拍照的寻迹功能。

摘要：为了有效地对煤矿井下防尘设备进行监控,设计了一种基于ARM的煤矿防尘监控系统的监控分站。提出了分站的总体设计方案,阐述了监控分站的核心单元、数据通讯控制技术、数据采集技术和本安电路等关键技术设计方案,介绍了监控分站的的软件设计流程及其中的中断服务程和按键服务程序,移植了uC/OS-III嵌入式实时操作系统,提高了数据处理速度,增加系统的可操作性。结果表明,该分站通过工业以太网,连接地面监控中心和煤矿井下各防尘设备,实现地面监控中心和防尘设备的数据通信,将防尘设备的运行信息上传至地面监控中心,并将地面监控中心的控制命令下发至各防尘设备,从而实现煤矿井下防尘设备的在线监控。

摘要：基于无反馈控制方法研究超混沌电路系统的混沌控制。通过稳定性分析和数值计算,表明系统存在两个不稳定的鞍点,分岔图和特定区域的相图和时序图进一步证明了系统存在超混沌行为。采用两种无反馈方法对系统的超混沌行为进行控制,结果表明,当控制频率和控制幅值选取在合适范围时,两种方法均能使系统由超混沌态控制到二周期和四周期态,但是两种方法的控制幅值和控制频率不同,得到的可控区域也不同。此研究证明了超混沌电路系统的可控性。

摘要：空冷质子交换膜燃料电池(PEMFC)在运行时的状态参数将直接反映电堆当前运行性能,因此有必要对PEMFC电堆的状态参数进行监测,以防止电堆运行出现异常导致电堆损坏。文中根据空冷PEMFC电堆需要监测的参数,利用STM32F4微处理器设计了一套可采集电堆温度、输出电压和电流、入口氢气压力的PEMFC状态检测系统,该系统在前端加入调理电路,实现对输入信号滤波、匹配和放大,从而提高采集精度,并通过远端上位机程序和现场显示屏实时显示当前状态数据,使得观察和监测更直观。经实验验证,该PEMFC状态监测系统运行稳定,检测性能良好,实现了高精度状态监测,具有一定的实际应用价值。

摘要：针对空间交会对接最终平移段追踪器沿视线作受迫接近运动问题,基于相对运动动力学特性研究V-bar、R-bar直线接近制导方法,设计了采用脉冲式匀速和有限推力式变速直线制导律,获得了燃料最省的制导条件。最后进行了仿真验证与对比分析,仿真结果表明,设计的制导律简单有效,其中V-bar直线制导的脉冲式实现与有限推力式实现燃料消耗相同,但有限推力式转移时间较长;而R-bar直线制导的有限推力式实现与脉冲式实现相比,燃料消耗更多,转移时间也更长。设计的V-bar、R-bar脉冲式和有限推力式直线制导律适合不同推进器配置下的工程应用。

摘要：电子信息系统发展历经分立式、联合式、综合式、先进综合式4个不同的发展阶段,在系统架构、组织形式、互联互通、信息融合等方面不断取得进展。文章面向快速航天发射响应,通过对航天外测安全控制系统现状的分析,以及系统中遥测、外测、数传、导航等多功能集成一体化的趋势,提出了一种基于综合化架构的航天外测安全控制系统。同时,文章对目前外测安全系统的组成架构进行分析,从测试流程、系统扩展等方面,对新型系统架构的设计和建设效能分析,提出未来航天外测安全控制系统的发展设想,为箭载系统的综合化应用进行初步探索。

摘要：传统数据挖掘方法不能清晰描述医学图像的特征信息和高分辨属性。为解决上述问题,提出一种基于决策树的海量医学图像数据挖掘方法。分析图像的简化属性分裂特点,并通过引入矫正函数的方式定义决策树分类堆,完成海量医学图像挖掘决策树分类规则的确定。在此基础上,利用医学图像目标识别和灰度直方特征提取结果,确定局部数据的挖掘引子,完成基于决策树的海量医学图像数据挖掘方法研究。模拟方法运行环境设计对比实验结果表明,与传统数据挖掘方法相比,应用基于决策树的海量医学图像数据挖掘方法后,医学图像特征信息、高分辨属性的描述清晰程度均得到20%左右的提升。

摘要：为提高对右心室形态结构和功能异常的检测和诊断对心脑血管疾病的作用,并针对其心腔几何形状复杂,解剖结构特殊,使心脏磁共振图像准确分割变成难点,提出通过OMP和K-SVD的有效结合方法。首先将字典学习过程和稀疏表示结合,这样能更好的训练结果,然后由这些训练出的字典模型和稀疏表示系数进行图像的特征重构,最后根据重构后的误差进行分类实现分割。以MICCAI右心室分割挑战中提供的数据为依托,按照如上方法对右心室进行分割,并对分割结果进行分析,实验结果证明提出的基于K-SVD训练字典的分割方法,分割结果较为准确,从而表明了此方法的有效性。

摘要：为了更好地解决驾驶辅助系统中道路标识线精确定位及轮廓提取问题,通过高斯滤波和Canny算子实现道路标识线轮廓边缘检测,基于小波分析增强道路标识线图像轮廓,然后运用累计概率Hough变换检测道路标识线,并在Visual Studio和OpenCV编程环境下设计开发了软件,实验结果表明该方法检测准确率为96%,未识别率为2%,误识别率为2%,每帧图像检测耗时15ms,具有较高的道路标识线检测识别精度和良好的实时性。

摘要：文中的即时通讯应用系统基于中小型APP中即时聊天功能的实现,为了提高轻量级聊天功能的性能,特别需要解决聊天中图片压缩的问题,在保证客户端图片压缩质量的同时可以在一定程度上降低服务器端负载,让图片数据可以快速地在客户端与服务端之间进行数据传输,并且减少其使用的流量,达到轻量级的应用要求,通过大量的实验数据对比得出,使用开源的Luban(鲁班)图片压缩框架以后,结合图片的压缩比例和效果性能最佳。

摘要：为了加强城市社区治安管理,提升基层社会治理能力,目前政府正在大力推进平安社区的建设,平安社区大数据云服务平台在平安社区的整体建设中处于重要地位,为落实平安社区的建设,本论文通过重点分析社区基础数据智能采集技术、多源异构大数据精准关联技术、治安风险监测预警技术以及治安风险防范技术,实现社区治安基础数据的采集、处理、分析与预警,并结合目前主流的Hadoop+Spark+HBase的分布式框架,最终完成平安社区大数据云服务平台的研究与设计。

摘要：解决拥有连续状态空间以及模型未知的倒立摆系统长久以来是个难题。文章将强化学习(Reinforcement Learning)与神经网络(ELM网络和BP网络)相融合,运用神经网络的抽象和泛化能力,采用Actor-Critic架构,提出基于ELM-BP的强化学习倒立摆控制方法。针对连续空间,BP充当动作网络,根据输入的状态映射出要执行的动作,ELM也叫极速学习机充当评价网络近似逼近函数值,输出评价。同时为了降低样本空间大小提高收敛速度,引入滚动时间窗机制和适合度轨迹。经过训练和学习,能够有效解决具有连续状态空间的倒立摆系统的问题。通过Matlab软件仿真模拟倒立摆的环境进行实验,运用提出的新方法进行控制,在衡量倒立摆算法的几个指标上(尝试次数,所需时间,角度最大绝对值,位移最大绝对值等)均得到了良好的效果。

摘要：目标的检测与跟踪技术在计算机视觉领域有着广泛的应用,比如在视频监控,无人驾驶,机器人等领域都有着举足轻重的价值。随着深度学习算法与技术的飞速发展,更是带动了该技术在性能、速度等方面取得了质的飞跃。然而随着社会的发展,需求的不断提高,我们在研究算法高效性的同时还要考虑算法所训练出的模型在实际应用上的性能与速度。本篇文章主要研究基于深度学习的目标检测与跟踪技术,该技术主要包括一个离线训练的检测模型,一个优化的跟踪器,以及一个学习模块来组成在线跟踪系统。通过研究出一种更快、性能更好的算法以及模型的压缩来达到使其训练出的模型在手机等嵌入式设备上实时运行的目的。

摘要：近年来,深度卷积网络在单幅图像超分辨问题上取得了非常好的效果,然而,由于超分辨问题的病态性,自低分辨率的图像复原得到高分辨率图像的算法仍然有很大的改进空间。为了进一步提高单幅图像超分辨率重建的精度,主要做了以下两个方面的工作:首先将增强预测的方法和SRCNN网络结合,在Set5数据集上的平均峰值信噪比较原始的SRCNN方法提升了大约0.3dB;其次,将FSRCNN网络第一个5*5的卷积层改为两个3*3的卷积层,提高了网络的非线性,在Set5数据集上相对于FSRCNN模型平均峰值信噪比提升了大约0.3dB。