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基于用户行为数据分析的个性化推荐算法分析

摘要:文中从用户行为及时间效应两方面出发,研究出了基于用户行为数据的个性化推荐算法。首先,研究了基于用户行为数据时间效应的推荐算法,分析根据线性时间加权推荐算法中的问题。其次,由于用户兴趣并不只是单纯的根据时间的线性变化,其主要是根据时间段发生变化,故文中分析了与时间窗口技术结合的推荐算法。最后,结合时间效应及并行化推荐算法进行改进,实现了个性化推荐算法。结果表示,此推荐算法能够对推荐结果进行优化,使算法精准性得到有效的提高。

关键词:
  • 用户行为  
  • 数据分析  
  • 个性化推荐  
  • 算法研究  
作者:
皇甫汉聪; 肖招娣
单位:
广东电网有限责任公司佛山供电局; 广东佛山528000
刊名:
电子设计工程

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期刊名称:电子设计工程

电子设计工程杂志紧跟学术前沿,紧贴读者,国内刊号为:61-1477/TN。坚持指导性与实用性相结合的原则,创办于1994年,杂志在全国同类期刊中发行数量名列前茅。