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基于机器视觉的导爆管自动检测系统研究

摘要:机器视觉系统在工业生产过程中,提供了比人工检测更为迅捷、精确的自动检测方法。为了实现塑料导爆管高速度、高精度的自动检测,设计了一种基于机器视觉的导爆管自动检测系统。下基于开源计算机视觉库OpenCV,运用ROI区域提取、图像滤波、图像分割以及轮廓检测等图像处理算法完成缺陷检测,再通过遍历像素点等方式进行特征检测。实验结果表明,该系统在保证稳定的情况下,提高了次品的识别率。

关键词:
  • 机器视觉  
  • 导爆管检测  
  • 图像处理  
  • opencv  
作者:
向玉; 高建坡; 任臻兴
单位:
南京理工大学电子工程与光电技术学院; 江苏南京210094
刊名:
电子设计工程

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期刊名称:电子设计工程

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