商品交易数据关联规则挖掘在R中的实现-数据挖掘-好期刊

商品交易数据关联规则挖掘在R中的实现

摘要：利用R语言的arules包及Apriori算法对商品交易数据进行关联规则挖掘,通过逐步调整支持度和置信度阈值并通过提升度分析验证,可以有效保证挖掘结果的质量,然后可以可视化方式直观显示关联分析结果。该关联规则挖掘思路可应用于电子商务领域及其他相关领域。

关键词：

作者：

崔彦君

单位：

广东培正学院计算机科学与工程系; 广东广州510830

刊名：

广东培正学院学报

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