机电一体化杂志   省级期刊

摘要：就中国机电行业现有的实力与国内的竞争环境而言，理性的品牌延伸具有强劲的生命力，完全是很多企业迅速上新台阶实现腾飞的强劲加速器。

摘要：目前，我国机械工业的市场需求形势总体较好．多数企业手持订单较多，生产任务仍比较饱满，为2008年继续保持较快增长提供了市场条件。中机联预测，2008年机械工业生产将保持连续第六年以20％左右速度的增长，销售、效益和出口也都可能增长20％左右。重要产品产量将再创佳绩，汽车产量将冲击1000万辆大关．发电设备估计可维持在1亿kw左右的高位，数控机床产量将达14万～15万台，其他各类主要产品产量也都有望继续稳定增长。

摘要：我长期关注《机体一体化》，最近对光电耦合器非常感兴趣，这里有一些问题想请教您。

摘要：机电企业、行业名人的话语解读。“或警示、或前瞻、或回顾”，我们以一种特有的视角去解读、剖析，产生的解读结果总会发人深省。

摘要：2008年7月27-31日，中国国际纺织机械展览会暨ITMA亚洲展览在上海浦东新国际博览中心隆重举行。该展会由中、日、欧、意大利、西班牙、英国、荷兰、瑞士、比利时、瑞典、法国、德国各纺机协会及会员鼎力合作，共有1300多家国内外参展商前来参展，是国内乃至亚洲最大的纺织机械专业展示会。

摘要：百年奥运，百年梦想；奥运加油!汶川加油!中国加油!助力北京奥运是每位中国人的骄傲和自豪，也是民族工业品牌与国际品牌同台竞技PK的重要舞台。随着弟29届北京奥运会各项重大高科技建设项目相继竣工，一大批民族工业的佼佼者脱颖而出——用直接参与北京奥运场馆设施建设的成就向国人展示民族工业的实力和魅力，向世界宣示了民族工业“中国创造”的强大力量和智能。

摘要：2008年8月1日，为期16天的“研祥杯”奥运呐喊口号征集活动正式拉开帷幕!此次活动由北京研祥公司和东北新闻网联合主办，以“为奥运呐喊，为中国加油”为主题，旨在充分表达沈阳人民对奥运的祈盼和祝福，汇聚沈阳720万人民的卓越智慧。

摘要：在欧洲最大的有机物为燃料的电力发电机上安装的ABB 800xA系统将帮助其改善能源效率，其使发电容量达38．5MW。

摘要：2008年8月5日，上海——国际领先的便携式测量仪器制造商德图（Testo）公司今天宣布两款新的测量仪器testo 880红外热像仪和testo 556制冷系统数字式歧管仪正式上市。这两款最新的测最仪器采用的都是目前国际电子测量仪器中较尖端的技术和标准，同时也增强了仪器的耐低温性和数据分析存储空间，是更加节能和环保的便携式精密测量仪器。

摘要：多报道报道企业吧!因为这么多年来，哈汽能够从困境走向辉煌，昭示着哈汽全体干部职工的神奇，我只是其中的一分子。如果说我坚定不移地走科技发展之路做对了的话，上归功于国家及哈电集团的正确领导，下归功于公司广大干部职工的共同努力。我们能够在市场经济条件下，屹立于世界之林，是科技体现出的无穷魅力。

摘要：每天迎着晨曦，眺望满街的车水马龙，汽车像蝗虫一样塞满了街道，开车的、乘车的、汽车已经和人们的生活息息相关，并且充斥在社会的每个角落，作为一个汽车大国，我国的汽车制造业已经有了五十多年的历史，在这半个多世纪的发展过程中，我们的汽车工业从无到有，创造出许多令人瞩目的成绩，目前已经发展为世界第三大汽车生产国，第二大汽车制造国。

摘要：洪海的手机又响了，他一脸歉意地对我说，“不好意思，实在是太忙了。”……洪海，江苏亚龙焊接设备有限公司的总经理，手机24小时开机，购买、咨询的电话不绝如缕。我并没有在意采访的被打断，反而因为他能在百忙中抽出时间来接受我的采访而高兴。洪海，一个朴实又落落大方的人，看上去三十出头的样子，两条弯弯的眉毛下有一双机灵的眼睛，一看就知道是个精明能干的人。在一只挺标致的鼻子下面，却是一张大嘴，生得两片厚厚的嘴唇。

摘要：纵观中国造船业，江、浙一带民营船厂的异军突起，一改过去由中国船舶有限公司和中国船舶重工有限公司这两个国字号造船厂二分天下的局面。船厂数量的快速增加迅速扩充了整体造船产能，中国船舶工业行业协会的2008年一季度全国船舶工业经济运行报告显示，一季度全国造船完工量368万载重吨，同比增长25．9％。

摘要：废墟搜救机器人在灾害搜救领域发挥了越来越大的作用，受到世界各国学者的关注，我国在这方面的研究还处于起步阶段。灾害发生后，处在废墟中的受困人员会发出多种有用的音频求救和生理信号，有利于帮助搜寻受困人员；但这些信号往往比较微弱。文章分析了最具特征的心跳和呼吸音频信号，研究其数字模型。这些信号的特征分析对采集到信号的识别带来依据，为救援工作带来极大帮助。

摘要：早期故障预测是大型工况设备故障诊断技术的一项重要内容，它以设备运行时的多种性能参数为依据，通过建立早期故障预测模型，准确地推断出下一时刻及以后时刻系统的运行参数，协助人们在故障发生早期及时采取处理措施。文章将非平稳信号分析中常用的小波变换、灰色预测、神经网络和马尔可夫过程有效地结合在一起，提出了一种改进的灰色网络模型算法，较好地发挥了灰色预测模型累加生成操作（AGO），使数据更加规则有序，神经网络高度非线性、自学习及自组织的优点更为显著。实验分析表明，该算法在早期故障预测中具有较高的预测精度和较好的收敛效果。