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摘要：随着世界社会经济和科技水平的不断发展，特别是现代信息技术的发展，社会因素对战争的影响越来越突出，因此，战争模拟应该把视野扩展到传统研究之外的社会领域。主要阐述社会仿真概念的基本内涵，建模仿真基本方法，然后重点介绍社会仿真研究领域的基础设施建模研究、大规模群体行为建模研究以及国内外典型的大规模社会仿真系统，最后，介绍在该领域开展的部分研究工作，并指出我国在该领域展开研究工作的重要意义。

摘要：分布式仿真已经广泛应用于科学研究、工程、商业等方方面面。HLA的提出是为了解决分布式仿真中不同类型的仿真模型、仿真应用模块之间的互操作和提高仿真组件的重用性，并没有涉及到仿真资源层的管理，所以在面对现在分布式仿真向大规模发展和需要使用在地理位置上处于分布式的计算资源和数据资源时，存在一定的局限。基于网格的分布式仿真是一门刚刚起步的新兴技术，它致力于将传统的分布式仿真移植到网格环境中，以利用网格技术的各项优势。文中介绍了分布式仿真与网格技术的发展与应用现状，随后着重介绍基于网格的分布式仿真的研究发展前沿，并分析讨论了其面临的问题和发展的方向，为进一步的研究提供一定的指导性帮助。

摘要：人类免疫系统是具有自组织、自适应性质的复杂系统。它由许多不同的分子、细胞、组织和器官组成。免疫细胞互相合作涌现出智能性。人工免疫系统是人工智能研究领域，计算模型和概念模型是计算机免疫学中仿真免疫系统的两类主要的模型。文中介绍了位符串模型、遗传算法、多主体等免疫系统的仿真方法，特别讨论了微分方程和细胞自动机两类代表模型的缺点和优点，提出免疫系统仿真方法可以用于研究免疫系统智能性，对设计新的人工免疫系统方法很有意义。

摘要：如何评价C^4ISR系统在复杂战场条件下的效能，是受到关注的难点。以社会网络分析为理论基础，FINC方法提供了一种构建和分析C^4ISR系统模型的有效手段。文中提出4种基于FINC方法构建的典型C^4ISR系统模型，定量分析了4种模型在不同情报可信因子和敌方机动因子下的效能表现。分析结果表明：节奏较慢的战场条件下，信息共享的集中式结构C^4ISR系统有较好的表现，而分布式结构C^4ISR系统适应节奏较快的战场条件，信息延迟是实现其信息共享化的性能瓶颈。

摘要：利用韦伯分布和对数正态分布两种非瑞利杂波模型，推导广义符号（GS）检测器相对于最佳线性参量检测器的渐近相对效率（ARE）计算公式。采用MonteCarlo法仿真广义符号（GS）检测器在非瑞利分布杂波背景下相对于最优线性检测器的渐近相对效率。雷达目标信号假定为非起伏，杂波的幅度包络满足韦伯分布和对数正态分布。渐进相对效率（asymptotic relative efficiency，ARE）的仿真结果表明了广义符号检测器的有效性随着杂波分布偏离瑞利分布程度、采样参考单元的增加而增加。

摘要：随着基于HLA的分析仿真系统对问题分析的需求，对大量不同的方案进行多次、多样本的“批处理”运行已经成为目前仿真应用的重点。对此，在介绍战争分析仿真实验方法、仿真引擎基础上，针对样本仿真和参数化样本仿真运行模式给出基于HLA的多次仿真控制的解决方案，并针对多次仿真运行过程中的稳定性和可靠性进行了讨论，通过原型系统开发，对基于HLA的多次仿真运行机制进行了验证，证明了其合理性和可行性。

摘要：为了开展GPS干扰技术的深入研究，通过仿真对阻塞干扰进行理论验证，针对其中的宽带均匀频谱干扰，分析了影响干扰信号带宽的因素，并推导了能达到有效干扰时的干扰功率设置方法。设计了干扰信号产生流程，仿真产生了宽带均匀频谱干扰信号，对中频GPS信号实施干扰。以C／A码接收机为例，对比了在不同干信比条件下GPS接收机受到干扰的情况。对其捕获的效果图进行比较分析，总结出实施有效干扰的最小干信比。

摘要：利用PSPICE软件进行电路器件的仿真，并以故障仿真方法获取诊断知识，可部分代替经验故障数据积累和人工实际故障模拟方法建立故障诊断知识库，解决电子设备尤其是故障知识贫乏的新型装备的维修诊断过程中的故障现象、数据获取和故障知识库建立过程困难和对专业知识的依赖性等问题。对复杂电子装备电路板级故障仿真的关键技术：测试对象的仿真建模，仿真故障注入技术，测试节点优选技术和测试集优化策略进行研究，将其应用于地炮情报射击指挥系统仿真实验平台，并给出实例分析。

摘要：变负载的随动系统在自动化武器装备领域中应用日益广泛，然而常规的PID控制器不能满足变负载情况下的高精度要求。为实现变负载条件下的高精度随动控制，提出运用两种新型控制方法，即自适应逆控制和自抗扰控制器。自适应逆控制和自抗扰控制器控制思想新颖，应用在随动系统的速度环控制中，对系统的内扰和外扰有良好的消除和抑制作用。通过仿真研究表明，与常规PID控制器相比，自适应逆控制和自抗扰控制器对随动系统速度环的变负载控制的性能良好，是实现高性能的变负载随动系统的有效方法。

摘要：针对编队卫星相对姿态确定问题，采用一种改进的无迹卡尔曼滤波UKF进行了系统滤波器设计，根据UKF滤波器的性质，推导出了适用于编队卫星相对姿态确定的UKF滤波算法。较之传统的EKF滤波器，UKF不仅提高了滤波精度，简化了计算过程，减少了计算量，而且更易于实现。应用四元数法描述卫星姿态，避免了欧拉角法的奇异性问题。仿真结果表明，UKF滤波器收敛速度大大高于EKF滤波器。而状态估计精度与EKF相当，方差估计优于EKF，且数值稳定性好。

摘要：GPS软件接收机相对于硬件接收机更灵活，在一些特殊应用背景下易于实现更复杂的算法，从而提升了系统的性能，有着不可比拟的优势。文章致力于研究一种基于PC的单频GPS软件接收机。GPS信号下变频和对中频信号的采样模数转换、数据传输由射频前端、数据采集板实现，采样后的数字中频信号在PC中完成捕获、跟踪、导航信息解算，并给出最终定位结果。对数据采集硬件和信号处理算法的具体实现作了详细介绍，并给出了系统测试实采数据的处理结果，结果表明系统工作正常，静态定位精度可以满足要求。

摘要：固体火箭发动机地面试验系统的故障诊断过程复杂，故障征兆和故障原因之间存在着许多不确定因素，精确定位故障存在许多困难。传统的神经网络方法和模糊推理方法为解决这一类故障诊断问题提出了一些算法，然而难以提高不确定故障诊断的性能。针对这种情况，提出了一种基于模糊神经网络的故障诊断方法。该算法同时具备了模糊理论的处理不确定、不准确信息的推理能力和神经网络的自学习能力。将这种方法应用到某固体火箭发动机地面试验系统的故障诊断，仿真结果表明，该算法有效，较好地解决了固体火箭发动机地面试验系统的不确定故障诊断问题。

摘要：文中采用子空间模型辨识结合预报误差的方法在某一稳态点对某型航空涡轮发动机的动态模型进行了辨识，建立了该型航空涡轮发动机在该稳态点的‘小偏离’动态状态空间模型，以满足在航空发动机性能分析以及故障诊断等领域对动态模型的需要。仿真结果表明，所采用的辨识方法很好地融合了子空间方法的简单性和预报误差法的最优性，用于航空发动机模型辨识是可行的。采用该辨识方法所得的发动机模型具有较高的精度，可以用于航空发动机性能分析，发动机控制以及故障诊断等领域。

摘要：高超音速巡航导弹最优上升轨道设计问题是终端时刻未定、终端约束苛刻的最优控制问题，经典算法求解这类问题时对初值选取敏感、局部收敛等问题表现得比较突出。针对上述问题，将具有良好全局收敛性的遗传算法应用到导弹最优上升段设计问题求解中，为了提高遗传算法的收敛速度和克服早熟问题，结合单纯形和Powell算法的优点，设计了两种混合遗传算法。通过所设计的两种混合遗传算法的求解结果和分别用单纯形以及Powell算法的求解结果进行比较，得出所设计的混合遗传算法是更有效的求解高超声速巡航导弹轨迹优化的方法。

摘要：在导弹的设计、研究中，弹道仿真是一项必不可少的实验工具。如何能够高效地运用Matlab软件进行弹道全数字仿真是文中主要探讨的问题。针对这一问题，首先分析了弹道仿真数学模型的特点，并以滑翔增程弹为例，详细研究了在M文件、simulink工具箱以及两者交互使用环境下建立外弹道质心运动系统仿真模型的方法和优缺点。最后给出了一定条件下的弹道仿真结果，以此证明该仿真算法对弹道进行仿真研究具有模型设计简单、参数易于修改和结果直观等特点。