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摘要：针对指挥决策者难以对网络空间作战防御威胁态势进行精确、自主可控的评估，提出了基于模糊动态贝叶斯网络的威胁态势评估模型，对态势要素的状态进行模糊和概率化处理，构建了态势感知和威胁估计模型，将概率及观测数据输入建立的模型中进行仿真评估，并将仿真结果与静态贝叶斯网络模型评估的结果进行对比，实验结果表明基于模糊动态贝叶斯网络模型的评估结果综合了更多节点关系和观测信息，能较好地反映网络作战防御威胁态势随时间活动变化的客观规律，做到精确、主动、高效的评估。

摘要：潜艇防御鱼雷中通常仅用鱼雷的初始报警方位作为决策依据，而忽略了来袭鱼雷的弹道特征信息。因此，由于对鱼雷报警信息利用不充分，对鱼雷制导方式的判别方法，存在主观性较强和结果不可靠等缺陷。分析了声自导和线导鱼雷弹道模型，提出了基于模式识别的鱼雷制导方式识别的方法。建立了两种制导方式的鱼雷弹道模式识别特征模型，通过仿真产生了模式识别的训练集和测试集，应用Matlab程序实现了基于BP神经网络的分类器的训练和测试，实验结果验证了上述方法的有效性。

摘要：鱼雷模拟器是潜艇部队作战训练和艇上系统维修保障的重要辅助设备，而准确的鱼雷尾流自导模型与算法是鱼雷模拟器设计的基本问题。以某型线导鱼雷模拟器为研究对象，首先使用几何分析法对鱼雷在尾流内／外的弹道修正方法进行讨论，建立了尾流自导弹道迭代解算模型和进出尾流检测模型。通过对尾流自导弹道逻辑进行仿真，并将仿真结果与相同尾流进入角的实射数据对比，完成对模型的修正。仿真结果表明所建立模型的导引逻辑正确，修正后模型的仿真数据与实射数据的误差在允许范围内，为鱼雷模拟器优化设计提供了理论基础。

摘要：水下航行体的出水过程是一个穿越不同介质面，运动速度等参数剧烈变化的非定常、非线性气液两相运动的过程。在此过程中将引起流体动力和运动载荷的大幅变化，从而影响水下航行体的出水姿态、运动稳定性以及在空中的正常飞行等问题。为了准确的对上述问题进行深入研究，提出了依据Stokes波理论运用边界条件造波方法对海面波浪环境进行了数值仿真；并基于RANS方程，运用CFD动网技术实现了对水下航行体出水运动的数值仿真，重点研究了出水相位的改变对航行体出水姿态的影响。计算得出了在相同波浪参数条件下（浪高、周期、波长）对航行体出水姿态影响最严重的波浪相位。研究结论为水下航行体出水弹道的参数设计提供了理论参考。

摘要：在雷达遥感图像质量优化中，由于数据在采集、传输、处理的各个环节出现高斯白噪声干扰时，采用传统的方法，使得遥感图像多区域梯度直方分割受到这种干扰的影响，图像信息数据采集不准确，导致夜视环境下的远程雷达遥感图像不完整，识别效果差的问题。提出一种夜视环境下的远程雷达遥感图像的小特征分割算法，用双树小特征分割法对遥感图像多区域梯度直方分割，按级别对遥感图像信息数据进行采集，数据逆变换后进行扩散图像去噪，保持夜视环境下的远程雷达遥感成像完整性。仿真结果证明，小特征分割方法比原有方法的综合性能大大提高，改善了原有的雷达夜间成像不完整，成像效果差，识别判断难度大等缺点。改进算法解决了弊端，提高了夜视环境下的远程雷达遥感图像的效果。

摘要：研究飞机地面除冰问题，保障民航在冬季冰雪天气下安全运行。由于近年来我国航班密度有大幅增长，除冰效率直接影响机场航班总延误时间。现有的先到先服务的除冰调度方法在除冰资源有限时，效率不高，影响航班正点率。针对飞机地面集中除冰的过程，建立了除冰调度模型，提出了短进程优先的调度方法。利用首都机场的实际航班数据，采用VC＋＋编程进行仿真。结果表明，短进程优先除冰调度方法在飞机除冰总延迟时间和飞机延迟数量指标上，均优于现有的先到先服务策略，在除冰资源非常稀缺时，改进方法更能有效减少延误时间，为机场除冰调度提供了科学依据。

摘要：研究飞艇DC-DC配电器供电系统的优化问题。飞艇配电器内含有多个DC-DC，它们在工作时会辐射高频电磁波，造成相互干扰。干扰对配电安全构成了隐患，亟待解决。采用滤波的方法，为DC-DC安装外置滤波器，可减小干扰和隐患。而传统滤波器结构和功能较单一，鲁棒性较差，不适合飞艇用。为解决上述问题，设计了一种改进型低通滤波器。首先构建了该滤波器的模型，在电源线滤波器的基础上增加了阻尼单元，去掉了扼流圈，然后分析了滤波器的频率特性，最后用Simulink仿真。结果表明，改进滤波器能够有效过滤DC—DC产生的高频干扰。

摘要：抖动激光陀螺的角增量信号在抖动频率及邻域上存在高幅值的抖动噪声，对于抖动解调的数字滤波法，常规的信号处理手段并不能有效地利用这些频域特征，导致抖动成分滤除不彻底。为了进一步提高信号的精度，将FIR滤波器的设计问题转化为线性规划的求解过程，提出将滤波器部分零点设定到抖动频率处的滤波器性能优化方法，以最大程度衰减抖动信号；为应对抖动频率的不稳定性，进一步提出改进方法以提升特定频段的滤波性能。仿真结果表明，改进方法可优化抖动成分和高频噪声的滤除效果，从而抑制伪圆锥误差，提高陀螺系统的精度和稳定性。

摘要：在战斗机飞行模拟器优化设计中，为了在地面对飞行员进行持续性高过载训练，提出设计动态飞行模拟器（DFS）。在DFS系统在运行过程中，基于安全上的考虑，可采用不同的停机策略。为了减少停机时对人员及设备的损伤，需要对DFS停机过程运动控制方式展开研究。在分析DFS工作原理及停机模式分类基础上，建立了不同停机模式下的运动控制数学模型。在MATLAB中对不同停机模式进行数值仿真，验证数学模型的有效性，研究停机时DFS运动规律，仿真结果验证了所建立模型的有效性，结果表明针对不同停机模式下建立的飞行模拟器数学模型能够有效控制动态停机。

摘要：卫星终端传输的业务种类多、业务量大，容易引起由于业务突发造成的拥塞现象，导致较大的丢包率和较低吞吐量。针对上述问题，提出业务的优先级，在单队列缓存RED算法的基础上进行改进，提出一种采用优先级的双队列缓存管理算法-DBQM—P算法。上述算法对不同业务进行优先级分配，判断双队列缓存业务量与门限值的关系，对不同优先级队列执行不同的丢包概率。仿真结果表明，DBQM—P算法兼顾了不同优先级业务的传输要求，与单队列缓存RED算法对比，有效地降低了业务的丢包率，提高了系统的吞吐量，减小了卫星终端网络突发业务带来的拥塞。

摘要：针对无尾桨直升机的航向操纵系统进行气动特性分析与建模。航向操纵系统是无尾桨直升机平衡旋翼反扭矩和实现航向操纵的关键部件，气动环境较为复杂，所以研究主要集中在系统中的环量控制尾梁的气动实验及二维建模仿真分析，但考虑航向操纵系统的整体特性、针对整个系统的建模难度很大，成果很少。为综合分析航向操纵系统的气动特性，首次考虑旋翼下洗流的旋流和扭转效应，建立了包括旋翼和无尾桨直升机航向操纵系统的三维CFD计算模型。采用动量源方法模拟旋翼流场，在FLUENT中计算了无尾桨直升机在悬停状态下，航向操纵系统所能产生的侧向力随动量系数的变化趋势。结果表明，计算所得结果与试验数据吻合较好，改进建模方法能够用来仿真无尾桨直升机航向操纵系统流场，可为后续设计提供依据和参考。

摘要：针对无人机对地面活动目标攻击效能不高的问题，提出一种基于任务成功率的自主攻击方法。分别建立无人机和机载导弹的数学模型，设计了无人机跟踪轨迹和机动攻击轨迹。采用黄金分割法，解算得到无人机机载导弹的可攻击区。运用马尔科夫理论分析了无人机在对地活动目标的攻击效能，并据此提出了二次投弹的方法。通过仿真验证，改进攻击方法过程设计合理，解决了在末端攻击过程中的火控效率问题，能够满足实际的作战需要。

摘要：轨迹冲突探测是航空安全的重要保障。传统的冲突探测方法将目标航空器视为点源目标，忽略其外形轮廓。随着提高空域利用率需求的增长和量测设备精度的提高，需要考虑目标外形轮廓对冲突探测结果的影响，否则容易造成漏报和误判。将扩展目标引入冲突探测中，提出了扩展目标的冲突探测概率型方法，通过对积分区域的几何近似，得到了形式简洁的冲突概率解析解。与MonteCarlo方法进行了比较，仿真结果表明：在轨迹冲突探测中将大型目标视为扩展目标是非常有必要的；提出的冲突探测方法是有效的，能够很好地反映冲突概率的大小和变化趋势。

摘要：飞机机翼颤振是气动弹性力学中最重要的问题之一。为抑制机翼的颤振，首先需要对气动力参数进行计算或预测，而常规的方法存在稳定性差的问题。鉴于飞机的气动力参数的非线性及迟滞效应，提出应用RBF神经网络建模方法，缩短机翼在作正弦运动时的参数计算时间。利用CFD软件和历史计算数据，建立RBF神经网络模型，并对预测结果进行对比研究。结果表明，运用改进方法可预测出给定参数范围之内的升力系数和阻力系数，且误差很小，证明了上述方法在气动力分析预测领域的可行性，可为飞机机翼气动特性优化提供参考。

摘要：在对航空器的异常数据检测中，由于数据间特征相似性和多样性，使得数据之间的内在关联性高。采用传统的检测方法时，由于这种高的关联性对检测数据的控制参数产生干扰，导致挖掘效率低，误差大的问题，提出一种基于改进模糊贴近算法的航空器异常数据挖掘方法，分析了航空器异常数据挖掘原理，结合模糊数学的聚类概念，确定检测数据初始聚类中心和控制参数，通过迭代公式完成聚类分析，引入贴近指标权向量，依据指标权向量对聚类准则函数进行塑造，完成异常数据聚类中心的分解及合并，并应用于航空器异常数据挖掘中，实验结果表明，引入模糊贴近规则后，提高了航空器异常数据挖掘的可靠性。