摘要：针对传统实验室仪器设备故障风险评估方法存在准确率较低、时间较长等问题,提出基于模糊概率的物联网下实验室仪器设备故障风险评估方法。利用云模型对实验室仪器评语信息进行建模,通过建模获得实验室各风险因素的隶属度,利用隶属度构造基于实验室仪器故障评语基本信度分配函数,并且通过证据理论将实验室仪器故障信息进行融合,得到实验室仪器各风险因素基本信度分配函数。利用实验室仪器故障信度分配函数构建实验室仪器故障风险评估模型,并将故障链的影响因素进行量化,得到实验室仪器发生故障的概率。采用模糊综合评估方法对实验室仪器故障链的风险进行评估以及等级划分,完成物联网下实验室仪器故障风险评估。仿真证明,所提方法有效提高了风险评估准确度,缩短了风险评估时间,提高了运行效率。