HI,欢迎来到好期刊网,发表咨询:400-888-9411 订阅咨询:400-888-1571证券代码(211862)

GA-WNN在飞机引气系统故障预测的研究

摘要:飞机的引气系统的正常运行对飞机的安全起着至关重要的作用,而引气系统的关键参数变化表现为非线性特性,提高了引气系统故障预测的难度.首先建立故障监控模型,然后根据故障预测的非线性特性,提出一种基于遗传算法的小波神经网络故障预测模型.模型结合遗传算法全局优化搜索能力和小波神经网络良好局部特性,避免BP神经网络缺陷.最后通过MATLAB仿真,验证故障预测模型的准确性.上述模型对飞机引气系统故障预测提高预测精度具有重要意义.

关键词:
  • 引气系统  
  • 遗传算法  
  • 小波神经网络  
  • 故障预测  
作者:
宋剑; 雷景波; 刘宇辉
单位:
中国南方航空股份有限公司机务工程部; 广东广州510470
刊名:
计算机仿真

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

期刊名称:计算机仿真

计算机仿真杂志紧跟学术前沿,紧贴读者,国内刊号为:11-3724/TP。坚持指导性与实用性相结合的原则,创办于1984年,杂志在全国同类期刊中发行数量名列前茅。