摘要：针对具有属性信息的社会网络中链接隐私泄露问题,提出边信息k-匿名模型和分布式社会网络边信息匿名方法D-EIAM (distributed edge information anonymity method)。该模型可抵御攻击者同时以链接的属性和结构信息为背景知识的关系再识别攻击。利用分布式计算模型Spark,并行生成匿名边序列;提出贪心合并伪结点算法,在根据匿名序列构造图时尽量少地添加噪声结点;给添加的边生成属性信息,满足匿名模型。实验结果表明,D-EIAM方法在高效率处理大规模社会网络数据的同时,保证了数据的可用性。