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摘要：网络无限扩张的同时网页也在频繁地变化，搜索引擎必须定期更新它所检索的，多页，耗费了大量时间和系统资源，因此提高更新效率是搜索引擎的关键技术。比较了目前存在的两种更新方法：统一更新方法和个体更新方法．指出其优劣所在。然后提出一种改进的基于分类的网页更新方法，并从理论上论证了其优化性。实验分析表明．分类更新方法很大程度上提高了网页更新效果。

摘要：Web搜索引擎是Internet上非常有用的信息检索工具，但是由于现有这些搜索引擎搜索出的结果只跟用户的搜索词条和它所采集的实际信息有关，用户对搜索结果的选择不能影响将来的搜索结果，这使得搜索引擎不能考虑大多数用户的兴趣状况。本文通过采集用户对搜索结果的访问序列来生成搜索引擎的反馈信号，以此来扩展原始查询串和影响搜索结果的生成，使得搜索引擎具有自适应能力。

摘要：本文介绍了一个高效的元搜索引擎系统SMS(Smart Meta Searcher)，采用检索实例知识库对用户的检索意图进行推理，同时给出一套独特的星级排行评价策略．通过用户行为分析技术为用户提供个性化信息检索服务，以及其在未来搜索引擎个性化、智能化、专业化和多媒体搜索的发展方向所作的探索工作。

摘要：本文提出了一种基于概念的中文搜索引擎，给出了它的理论模型和软件设计过程，其核心是应用知识库中的语义、语法、词法等知识，提高了切句、分词的准确性，把词从本意上升到概念层次，并采用一种新的HTML标记权位统计算法提高了词的索引度，从而从根本上提高了搜索引擎的查全率与查准率。

摘要：本文在分析目前流行的基于链接分析的搜索引擎网页排序算法的基础上，指出基于链接分析网页排序算法未充分考虑网站性能因素。针对这一缺点，本文提出了一种改进的网页排序算法，它考虑了网站的性能等因素，对提高搜索引肇的服务质量有很好的参考价值。

摘要：本文以某生产制造型企业信息化工作为背景，探讨如何根据企业现状进行异构数据源的集成，并以Mysql和Oracle 9i关系数据库为实例，介绍了低成本的数据移植方法，指出了建立企业级数据仓库是企业长远发展的目标．只有在此基础上，建立生产、工艺和制造部门级数据集市才能更好地为PDM用户服务。最后给出了基于Web的企业数据流模型，以使企业内部、外部数据流得到共享与利用。

摘要：文本自动分类技术是面向Internet搜索引擎的重要研究方向和关键技术。它是指在给定的分类体系下，根据文本的内容自动确定文本关联类别的过程。本文总结和跟踪了各种常用和最新的文本分类的技术、算法及其适用范围，对评价与比较分类器性能的定理和方法进行了分析，并简述了独立于算法的机器学习。

摘要：通过给定的最小支持率和最小信任度来挖掘语言值关联规则往往会得到很多规则，而且这些规则之间存在一定的冗余，因此需要对语言值关联规则进行筛选。提出一种基于遗传算法的语言值关联规则筛选方法。此方法首先对语言值关联规则进行二进制编码，并通过遗传算法全局搜索一组语言值关联规则，使得对所有样本点的线性平均误差最小。实验表明，算法能够大量减少语言值关联规则的数量，并筛选出对用户更有用的语言值关联规则。

摘要：在模式识别时常常需要对模式进行分类，线性可分模式的分类是其中最基本的一种。常用的线性分类算法是LMSE算法，它们在本质上都属于几何分类法，当模式线性可分时，一般都能达到令人满意的效果。然而考虑到LMSE算法并非是最简单和有效的线性分类算法，本文基于神经网络中单层感知器的概念，利用单层感知器可以把输入空间划分成两个区域来进行输入向量分类的特点，提出了在模式线性可分时用神经网络中单层感知器进行模式划分的一种新算法。然后对该线性分类算法的原理和算法过程进行了阐述，最后甩MATLAB实现了这种分类算法，并解决了两个不同类型的线性模式的划分问题。

摘要：解决了Clever算法在Web超链接结构研究方面的一个问题：Clever算法在多重连续的超链接情况下忽略了用户的浏览行为，我们引入了可行性矩阵，提出了一种改进算法，同时应用Warshall算法解决了算法复杂度问题。

摘要：本文讨论了如何从同页点击次数的统计数据中获得用户对同页中包含信息的评价。在考虑了同页内容，时间等因素对信息价值的影响后．给出了一种基于用户评价的对信息检索结果个性化排序的模型。模型根据用户浏览同页时的行为和用户的特征信息，预测用户对信息的需求．智能地对信息检索结果进行个性化的排序。模型实现简单，可以应用于多数信息检索系统，为用户提供个性化的信息服务。

摘要：移动agent互操作的问题阻碍了移动agent系统的广泛应用，本文主要阐述如何解决该问题，通过深入分析与移动agent系统互操作性有关的CORBA、MASIF和FIPA规范，系统地提出了移动agent技术与三者结合实现互操作性的可能性和必然性，并且分析了互操作的四个层次，最后给出了实现该互操作性移动agent平台的方法并与现有系统进行了比较。

摘要：考虑到目前非结构化信息表示机制的不足，本文结合XML Schema和Ontology的各自优势，提出一个用于在分布式环境下进行语义信息处理的体系结构OBSA，解决了非结构化信息表示机制中信息源异构性及语义不确定性等问题。重点介绍了OBSA体系结构中基于F-Logic的语义信息表示机制以及一个在分布式环境下处理异质信息的语义适配嚣框架。

摘要：针对决策支持与分析技术，提出了基于决策树的改进CART算法。该算法由树生长和树剪枝两部分构成，具有辨识相关输入的能力，由于引入了递归最小二乘估计器，对线性模型可降低计算量，并采用模糊技术处理不连续边界问题。我们给出了该算法的应用实例，由于隐含权值归一化，该算法能够快捷地对自适应神经模糊推理系统进行结构辨识。

摘要：本文提出了一种基于Agent和DAML-S的Web服务动态优化选择框架，并给出了该框架的结构图。该框架在Web服务选择查询方面克服了传统基于关键字比较方法的缺点，引入了Web服务的语义表示形式，从而使得Agent可以参与进来并提高了服务选择的自动性和简易性。