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摘要：结构化P2P网络因其查找效率高、资源消耗少的特点受到了越来越多的关注，但由于缺少易于开发和应用的平台，结构化P2P网络上的应用还没有广泛出现，这限制了结构化P2P网络的普及。本文研究了结构化P2P网络在计算力资源整合应用上的优势，提出了一种基于结构化P2P网络的计算力资源整合方法，面向系统性能、可靠性、缩放性进行了优化，设计并开发了相应的原型系统。对该方法进行了理论分析和实验验证。结果表明，这一方法有效地整合了网络中节点的计算力，并对网络动态变化和负载均衡有较强的适应能力。

摘要：针对难以将那些协议未公开、特征不明显的P2P应用识别出来的问题，本文首次将模糊数学理论应用在P2P流的识别中，提出了一种基于模糊评判规则的P2P流识别算法FJRRA。该算法首先对网络数据包进行统一描述，接着定义了长度、出现时机、特征描述以及位置这四个特征的隶属函数，随后建立相应的模糊类，最后用模糊评判规则评定它是归属于某类P2P应用。实验结果说明，运用FJRRA算法可以识别出Skype流，而且准确率较高。

摘要：相对于传统的P2P文件共享系统，P2P流媒体系统的激励机制更为必要。分析并总结了当前P2P流媒体系统中已提出的比较有代表性的几种激励机制：基于信誉的、基于市场的、基于惩罚的、基于社会福利的以及一种自然的激励模型，并讨论了每种机制的典型实例，在此基础上对未来工作进行了展望。

摘要：结构化P2P网络由于采用DHT算法导致节点存储资源的不均衡，当前解决方案都是假定节点容量及负载是均匀分布在系统中，而忽略了实际网络存在的节点异构性的影响。本文提出的考虑节点异构性的结构化P2P网络负载均衡方案提出了负载均衡的衡量标准——负载平滑度，采用基于相同资源描述符的资源整体转移方案，以节点的邻居节点为平衡范围，描述了系统在节点加入、离开，资源加入以及节点过载情况下的算法，使得整个系统逐步达到负载均衡。该方案充分考虑了实际网络中存在的异构问题。仿真实验表明，该方案有效地解决了异构P2P网络下的负载均衡问题。

摘要：邻近度路由技术对P2P网络的路由性能影响很大。本文提出一种新的分布式结构化P2P路由算法FD-PNS。FD-PNS路由算法采用邻近度路由技术，节点在转发一个查询请求后触发路由表的维护任务，有针对性地对本次转发使用的路由表项进行优化，以减小搜索和定位的路由延迟，提高系统的整体性能。

摘要：本文分析了Web服务给访问控制带来的挑战性问题，包括跨域的访问控制、动态授权和标准化问题等。然后，根据访问控制模型的决策依据，对现有的访问控制模型进行了分类研究。介绍了各类模型的基本原理，分析了它们解决web服务访问控制挑战性问题的能力。最后，对Web服务访问控制模型研究的方向进行了讨论。

摘要：传统的MLS策略侧重于信息机密性保护，却很少考虑完整性，也无法有效实施信道控制策略，在解决不同安全级别信息流动问题时采用的可信主体也存在安全隐患。同时，应用环境的多样性导致了安全需求的多样化，而当前的安全模型都只侧重于其中一种或几种安全需求。本文给出的混合多策略模型-MPVSM模型有机组合了BLP，Biba，DTE和RBAC等安全模型的属性和功能，消除了MLS模型的缺陷，提高了信道控制能力和权限分配的灵活度，对可信主体的权限也进行了有力的控制和约束，同时为实现多安全策略视图提供了一个框架。文中给出了MPVSM模型的描述和形式化系统，并给出了几种典型策略的配置实例。

摘要：节点定位是无线传感器网络应用的前提和基础。本文在分析WSN自身定位算法研究的基础上，对定位算法进行了分类。根据静态定位和动态定位算法的不同特点，对现有的算法进行了分析比较，并重点讨论了一些典型的动态定位算法。最后针对统一武器制导网络等空间应用领域中对网络节点定位的要求，探讨了节点的移动性和三维定位问题。

摘要：无线传感器网络是由大量低成本的传感器节点构成的自组织网络。因为工作环境或成本原因，传感器节点通常不更换电池，能量十分有限，因此提高能量有效性、延长网络寿命成为传感器网络设计的关键，节点睡眠调度机制是节能的一个有效手段。本文首先分析了采用睡眠调度机制监须考虑的问题，然后介绍和分析了已有典型节点调度机制，指出了各种机制的优势与不足，并对未来研究方向提出了展望。

摘要：无线传感器网络安全路由问题是亟需解决和具有重要意义的课题，是无线传感器网络安全的一个重要研究方向。本文针对GEAR路由算法的防御弱点，设计了一种新的安全路由算法R-GEAR，通过在GEAR路由算法上引入适用于传感器网络的安全引导方案及信誉评测机制来获得较好的安全性能。对R-GEAR进行安全性分析，并利用NS2仿真工具进行仿真实验。结果表明，在存在攻击节点的情况下，与GEAR路由算法相比，R-GEAR安全路由算法具有更好的包传输率、包丢失率。

摘要：无线传感器网络设计能量有效的路由算法是至关重要的。对于不同类型的传感器节点传输不同大小数据包信息以及拥有不同初始能量的异构传感器网络，本文提出了一种适合此传感器网络的D-REECR路由算法，此算法是在之前提出的REECR算法上改进而来。基于REECR没有考虑簇头在选择时的分布不均匀性，D-REECR将簇头间的距离作为选择簇头的因素之一，与节点的剩余能量及能量消耗率一起作为选择簇头的依据。这样使各个簇大小基本一致，从而平衡各个节点的能量消耗，达到延长网络生命的目的。仿真结果显示，改进后的D-REECR算法比RE-ECR算法在能量效率上大约提高5％～10％。

摘要：本文提出一种基于Bloom Filter的传感器网络失效节点的识别方法，该方法在不增加传感器网络节点负担的情况下，对传感器网络中无法正常工作的传感器节点进行识别。分析了算法中不同参数选取对于识别性能的影响，并通过仿真对算法准确性进行了验证。

摘要：有效和可靠的无线传感器网络重编程技术是解决大规模传感器网络难于管理和维护的重要途径。介绍了无线传感器网络重编程的概念和基本组件，提出了无线传感器网络重编程技术面临的挑战和性能评价标准，分析了当前的研究进展并进行了比较，最后指出了无线传感器网络重编程技术的发展趋势。

摘要：本文设计了一种基于蚁群算法的无线传感器网络路由协议。该协议利用了蚁群算法的高效寻径能力，实现了网络节点的高效、节能路由。同时，本文还对该协议进一步给出了分步式实现方案，并对其进行了深入的仿真测试。

摘要：在移动Ad Hoc网络中，按需路由协议因其开销小，适应动态网络和良好的可扩展性成为目前研究的主流路由协议，但按需路由协议只在路由发现阶段负责寻找最短（或接近最短）的路径，此后便只保证路由的畅通，并不负责路径的优化。移动Ad Hoc网络的路径压缩技术能在建立路由的基础上有效优化路径。本文总结了当前典型的路径压缩技术，并比较和分析了这些算法的特点和适用情况。最后结合该领域当前研究现状，指出路径压缩技术未来的研究重点。