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摘要：P2P节点入网机制是构建P2P网络的基础。不同拓扑结构的P2P网络，节点加入机制也各不相同。提出了4种P2P入网模型，给出了相应的性能指标，对P2P入网机制进行分析、对比，有助于P2P网络自组织构造的进一步研究。

摘要：与现有研究点对点的无线通信手段不同，基于网络整体架构，分析SINR、波束矢量、用户数、吞吐量内在关联，发掘网络内部多用户空间分布不一致性带来的用户间的分集增益，提升系统的吞吐量。将随机波束成型与迫零算法有机结合，研究一种新型非满秩正交波束成型算法，克服了满秩波束间的相互干扰，提升系统容量；最后对性能作了详细分析与验证，得出几个极有意义的结论。

摘要：IPv4网络和IPv6网络之间的互联互通问题是IPv6网络研究中不可逾越的重要命题之一。在传统的Nat-Pt机制上引入端口映射机制，设计并实现了基于混合映射机制的翻译网关Napt-Pt，对于IPv4端节点向IPv6端节点发起的连接采用地址映射机制，反之则采用端口映射机制。这使得翻译网关占用很少的IPv4临时映射地址就能应对大量的网络过渡负载，有效地缓解了网络过渡中的传输瓶颈。实验证明，采用混合映射机制的Napt—Pt翻译网关可以实现网络基本服务的过渡功能，而且对网络传输效率带来的影响非常有限，具有较高的实用性和可靠性。

摘要：大型传感器网络是指一种规模巨大的传感器网络，其传感器节点多达上万个（设为”），如果每个传感器的采样率为1ms，每个采样点为24bits，则整个网络产生的数据总流量可高达24nkbps（因为”可达上万，所以流量可达几百Mbps）。如何实现这个巨大网络中传感器节点到基站的高速连续数据流的缓存，是保证整个网络顺利运行的关键所在。采用FPGA和异步FIFO的结合，完美地解决了这个问题。

摘要：网络感知覆盖和能量消耗是无线传感器网络的两个核心问题，两者密切相关。网络覆盖决定了无线传感器网络对物理世界的监测能力，反映了网络所能提供的“感知”服务质量，能量消耗则决定了无线传感器网络的生存时间。提出了一种节点能量异构自适应的无线传感网络覆盖控制协议HEAP（a Heterogeneous Energy Adaptive control coverage Protocol），HEAP采用基于节点分层成簇的思想，根据节点邻居平均能量与自身剩余能量等参数竞选活动节点。理论分析与模拟实验表明，HEAP协议不但能够提供高质量的网络覆盖率，而且可以有效地适应于节点能量异构的网络应用场景，并且减少活动节点选取过程中的控制消息开销。

摘要：组通信技术是未来互联网应用的关键支撑技术。目前，应用层组播是组通信技术研究中的热点，而型应用层组播体系结构已成为组播体系结构研究的重要方向之一。首先概述和比较了IP组播、主机型应用层组播和型应用层组播3种组播体系结构，接着重点研究和分析了型应用层组播体系结构的研究现状。以此为基础，进一步总结了型应用层组播体系结构设计中需要考虑的基本问题，并针对现有体系结构的不足，探讨了设计新的型应用层组播体系结构中值得关注的问题。最后对未来工作进行了展望。

摘要：传统的移动Ad Hoe网络匿名路由协议无法鉴别伪造的路由控制分组，并且公钥运算过多导致路由建立时间延长。提出一种基于邻居认证的安全匿名路由协议以解决上述问题，通过基于临时身份公钥的邻居匿名认证机制鉴定邻居节点合法性并动态协商密钥，路由发现过程中利用邻居协商密钥对路由控制消息进行逐跳的验证与处理。上述机制使得伪造路由分组可被有效鉴别，并且中间节点基于对称密钥运算处理分组降低了路由发现时延。理论分析和仿真结果表明，该协议可对抗基于伪造分组的DoS攻击，并且较传统协议具有更低的路由建立时间。

摘要：为了评价一种新的主动队列管理（active queue management，简称AQM）算法而改变运行在成千上万个路由器上的软件是不现实的。研究人员被迫在模拟网络或私用网络上测试新算法。分析了网络模拟器NS2的模块组成，并以PSO-PID（Particle Swarm Optimization-Proportional Integral Differential）算法为例，重点描述新AQM算法如何在NS2中实现，详细介绍如何获取AQM算法的评价指标，如平均队列长度、队列抖动、丢包率、链路利用率等定量指标，并结合队列长度变化曲线对AQM算法性能进行评价。

摘要：针对移动系统安全问题中的密钥管理，采用可信计算平台的核心硬件模块TPM提供的树形密钥管理体系，分析了其密钥的安全存储特性。在主机与之间的安全通信应用中，分析了安全会话密钥的生成与使用。

摘要：近期传感数据监测和移动对象跟踪等许多从自然界直接采集数据的新应用引发了不确定性数据管理这一新的研究课题。这些应用中相关数据的不确定性为传统的数据处理方法提出了新的挑战。探讨的重点是不确定性数据的聚类。提出了一个针对不确定性数据的基于密度的聚类算法，根据不确定性数据内在的概率分布信息进行概率聚类，并采用R树索引和概率阀值索引提高算法的效率。仿真试验表明，提出的算法在有效性和效率方面均优于当前主要的基于密度的不确定性数据聚类算法。

摘要：针对目前网络安全风险评估中基于全局信息评估策略的不足，建立一种先局部后整体的网络安全风险融合模型。该方法在主机节点模糊评判统计分析的基础上，利用网络全局定位（GNP）实现网络拓扑的坐标化，通过对重要节点以及节点间关联性因子进行加权，然后采用数据场思想实现关联节点的风险融合。通过风险场的构建，该模型能够准确反映风险的融合规律和网络安全风险态势，为管理员提供直观的安全态势视图，方便风险阻断和策略制定。

摘要：阐述了Stackelberg博弈的基本理论和模型，并将其应用于多主接入网络的负载均衡问题中，给出了一种基于Stackelberg博弈理论的多主接入网络带宽分配模型。考虑网络和用户之间的供需平衡，采用线性和非线性价格方案，给出了更加合理的带宽分配策略。仿真结果证明了算法是有效的，Stackelberg博弈模型能够合理有效地利用带宽资源，实现了负载均衡。

摘要：无线自组织网络是没有预置基础设施支撑的自组织可重构的自治网络。由于需要克服远近效应问题、干扰问题以及提高信道的空间复用度，并且为了降低网络节点的能耗，提高网络的生存时间和系统的能量效率，网络节点的发射功率受到限制。因此，如何在功率受限的情况下保证网络数据传输性能，成为无线网络的关键问题。提出了功率受限的无线自组织网络模型，该模型用发送功率的凸函数作为度量效用的指标之一，更加贴切地反映了网络节点功率受限的特点。采用对偶分解的方法求解模型，得到分布式算法，协调节点的传输功率和数据速率，达到全网效用最大化。最后用具体的拓扑和效用函数进行仿真，验证了算法的收敛性，并考察传输速率和功率的关系对网络性能的影响。

摘要：提出了一种新的Ad hoc网络分簇路由算法。该算法引入异常度的概念，根据异常度判断何时启动簇结构调整，如何使原簇中保留较多的节点，提高分簇结构稳定性。分析及实验表明，该分簇算法具有簇首的更换频率低和高稳定性的特点。

摘要：MIMO系统是未来移动通信发展的趋势。随机波束成形利用包含信道质量的反馈信息，可以开发多用户分集增益，进一步提高MIMO系统的容量。然而繁重的反馈信息会占据大量的无线资源，降低系统的实际效率。主要研究降低随机波束成形MIMO系统反馈开销的方法，提出了两种部分信道反馈算法：门限反馈和最优反馈。理论推导表明了系统平均容量与反馈率之间的权衡关系，仿真结果证明了只要恰当地选取反馈参数，这两种反馈算法可以在几乎不牺牲系统容量的前提下，极大节省反馈开销。其中，门限反馈在系统容量方面表现要好于最优反馈，而最优反馈在实现简便性方面要强于门限反馈，因此实际设计时要折中考虑。