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质量嵌入的大数据产品生产系统超图模型及其生产线决策研究

摘要:大数据产品(Big Data Product,BDP)在原材料、用户需求、加工工艺等方面具有不同于实体产品的特征,而现有BDP生产系统的研究仍停留在概念模型阶段。为了解决该问题,提出BDP生产线的概念,基于生产线特征研究了生产线决策要素,强调了质量作为关键决策要素在BDP生产中的作用机理;采用超图理论建立了嵌入质量、质量传递函数和质量聚集函数的BDP生产系统模型,设计了BDP生产线决策流程;提出了供给侧稳定和需求侧稳定的BDP生产线决策模式。实例验证结果表明,所提出的模型和决策方法能够满足用户对BDP质量的要求。

关键词:
  • 数据质量  
  • 大数据产品  
  • 生产线  
  • 超图模型  
作者:
王旸; 蔡淑琴; 邹新文; 陈梓桐
单位:
华中科技大学管理学院; 武汉430074; 华中科技大学软件学院; 武汉430074
刊名:
计算机科学

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期刊名称:计算机科学

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