摘要：提出了一种用于图像增强的G-Log算法,该算法是基于伽马变换和对数变换的一种非线性变换算法。经该算法增强之后,消除了光照对图像的影响,较好地恢复了图像的细节信息、视觉效果,提高了人脸识别准确率。对不同拍摄距离的人脸图像经不同的图像增强算法增强之后,利用相同的人脸检测、人脸对齐和识别模块与拍摄距离为1 m的人脸图像进行匹配实验,结果表明,G-Log算法具有比其他方法更好的匹配效果,拍摄距离为150 m、100 m和60 m的人脸图像的识别准确率分别为95%、98%和98%。