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基于Kinect传感器的苹果树冠层形态信息测量方法研究

摘要:在现代化果业中,建立一套完整、精准、自动化的果树冠层形态信息感知系统,可以为现代标准化果园智能化管控提供科学的数据支持。为了能够便捷、高效地获取苹果树冠层形态结构以及果实生长信息,设计了一种基于Kinect传感器的苹果树冠层形态信息测量方法,实现对苹果树冠层原始图像信息的感知、三维点云的建立、以及形态参数的提取。研究结果表明:采用水平视角度测量苹果树冠层宽幅、高度信息相对误差值最小,分别为2.91%和3.68%。本研究提出了苹果树冠层形态信息测量方法,并分析了平视、仰视、俯视三个角度的测量准确性,对促进我国现代标准化果园信息化与智能化管理具有重要的意义。

关键词:
  • kinect传感器  
  • 苹果树  
  • 冠层信息  
  • 三维测量  
作者:
汪逸飞
单位:
南京师范大学电气与自动化工程学院; 江苏南京210042
刊名:
科技创新与应用

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期刊名称:科技创新与应用

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