摘要：针对产品销售时序具有多维、小样本、非线性、随机性等特征,已有的支持向量核不可能精确逼近任意的销售时序曲线.将小波理论应用于支持向量核函数,并对标准支持向量机进行修正,形成一种新的小波支持向量机(WN-ν-SVM).设计了自适应正态变异粒子群算法(ANPSO)对小波支持向量机模型参数进行辩识,并进行了汽车销量预测的实例分析.结果表明,基于WN-ν-SVM模型的短期预测方法是有效可行的,具有理论意义和实用价值.