摘要：人工智能带动计算机视觉算法迅速发展。人脸识别具有特征明显、不易伪造、安全性高等特点,成为计算机视觉的一个重要分支。基于Hog算法对人脸图像进行特征提取,基于改进的kNN算法进行分类识别。对收集的数据进行科学分析和数据挖掘,将数据信息进行图表可视化。不仅识别迅速、准确度高,还增强了数据分析的趣味性和交互性。应用在会议签到场合,只需采集8张左右的图片,经过预处理和算法优化,就能实现高达99%的准确率,有效解决了传统会议人工签到速度慢、数据可利用率低、组织效率差等弊端。