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基于改进Otsu算法的磨粒图像识别技术研究

摘要:在高效运转过程中,无法直接获得大型机械设备内部关键零部件的磨损状况,而积聚在润滑油中的磨粒携带了大量的摩擦学信息且取样容易。因此,通过分析磨粒形貌特征,间接判断机械设备零部件磨损状况成为设备维护部门的常用手段。提出一种改进的Otsu算法用于零部件的磨损检测,以磨粒的方差信息替换均值信息,改善磨粒图片的分割算法,并将类间方差与类内方差纳入磨粒图片分割效果的评估。实验证明,该算法可较好地保留原始磨粒图片的细节信息,提高识别精度。

关键词:
  • otsu算法  
  • 磨粒识别  
  • 支持向量机  
  • 故障诊断  
作者:
刘德鹏; 刘新海; 张雪枫
单位:
中车青岛四方机车车辆股份有限公司; 山东青岛266111
刊名:
设备管理与维修

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期刊名称:设备管理与维修

设备管理与维修杂志紧跟学术前沿,紧贴读者,国内刊号为:11-2503/F。坚持指导性与实用性相结合的原则,创办于1980年,杂志在全国同类期刊中发行数量名列前茅。