Distributed And Parallel Databases SCISCIE

Distributed and Parallel Databases publishes papers in all the traditional as well as most emerging areas of database research, including:

Availability and reliability;

Benchmarking and performance evaluation, and tuning;

Big Data Storage and Processing;

Cloud Computing and Database-as-a-Service;

Crowdsourcing;

Data curation, annotation and provenance;

Data integration, metadata Management, and interoperability;

Data models, semantics, query languages;

Data mining and knowledge discovery;

Data privacy, security, trust;

Data provenance, workflows, Scientific Data Management;

Data visualization and interactive data exploration;

Data warehousing, OLAP, Analytics;

Graph data management, RDF, social networks;

Information Extraction and Data Cleaning;

Middleware and Workflow Management;

Modern Hardware and In-Memory Database Systems;

Query Processing and Optimization;

Semantic Web and open data;

Social Networks;

Storage, indexing, and physical database design;

Streams, sensor networks, and complex event processing;

Strings, Texts, and Keyword Search;

Spatial, temporal, and spatio-temporal databases;

Transaction processing;

Uncertain, probabilistic, and approximate databases.

Distributed and Parallel Databases 在所有传统和大多数新兴数据库研究领域发表论文，包括：

可用性和可靠性；

基准测试和性能评估以及调整；

大数据存储与处理；

云计算和数据库即服务；

众包；

数据管理、注释和出处；

数据集成、元数据管理和互操作性；

数据模型、语义、查询语言；

数据挖掘和知识发现；

数据隐私、安全、信任；

数据来源、工作流程、科学数据管理；

数据可视化和交互式数据探索；

数据仓库、OLAP、分析；

图形数据管理、RDF、社交网络；

信息提取和数据清洗；

中间件和工作流管理；

现代硬件和内存数据库系统；

查询处理和优化；

语义网和开放数据；

社交网络；

存储、索引和物理数据库设计；

流、传感器网络和复杂事件处理；

字符串、文本和关键字搜索；

空间、时间和时空数据库；

事务处理；

不确定的、概率的和近似的数据库。

该刊已被国际权威数据库SCI、SCIE收录，是国际顶级期刊。该刊致力于发表经过严格同行评审的高质量原创文章，反映工程技术-计算机：理论方法领域的新进展、新技术、新成果，促进该领域科研交流和科研成果转化。该刊2022年影响因子为1.2，平均审稿速度为>12周，或约稿，近三年来没有被列入预警名单。如果您需要投稿发表服务及指导，可以联系我们的客服老师，我们专业专注服务期刊投稿协助10年，为您提供期刊投稿个性化定制服务，并且我们确保严格保密您的个人信息及稿件内容。