Computer Vision And Image Understanding

The central focus of this journal is the computer analysis of pictorial information. Computer Vision and Image Understanding publishes papers covering all aspects of image analysis from the low-level, iconic processes of early vision to the high-level, symbolic processes of recognition and interpretation. A wide range of topics in the image understanding area is covered, including papers offering insights that differ from predominant views.

Research Areas Include:

• Theory

• Early vision

• Data structures and representations

• Shape

• Range

• Motion

• Matching and recognition

• Architecture and languages

• Vision systems

本期刊的核心重点是图像信息的计算机分析。《计算机视觉与图像理解》发表的论文涵盖了图像分析的各个方面，从早期视觉的低级、标志性过程到高级、符号化的识别和解释过程。涵盖了图像理解领域的广泛主题，包括提供与主流观点不同的见解的论文。

研究领域包括：

• 理论

• 早期视觉

• 数据结构和表示

• 形状

• 范围

• 运动

• 匹配和识别

• 架构和语言

• 视觉系统

该刊已被国际权威数据库SCI、SCIE收录，该刊致力于发表经过严格同行评审的高质量原创文章，反映工程技术-工程：电子与电气领域的新进展、新技术、新成果，促进该领域科研交流和科研成果转化。该刊2026年影响因子为3.6，平均审稿速度为约14.0个月，近四年来没有被列入预警名单。如果您需要投稿发表服务及指导，可以联系我们的客服老师，我们专业专注服务期刊投稿协助10年，为您提供期刊投稿个性化定制服务，并且我们确保严格保密您的个人信息及稿件内容。