Foundations And Trends In Information Retrieval

Foundations and Trends® in Information Retrieval publishes survey and tutorial articles on the following topics:

Applications of IR

Architectures for IR

Collaborative filtering and recommender systems

Cross-lingual and multilingual IR

Distributed IR and federated search

Evaluation issues and test collections for IR

Formal models and language models for IR

IR on mobile platforms

Indexing and retrieval of structured documents

Information categorization and clustering

Information extraction

Information filtering and routing

Metasearch, rank aggregation and data fusion

Natural language processing for IR

Performance issues for IR systems, including algorithms, data structures, optimization techniques, and scalability

Question answering

Summarization of single documents, multiple documents, and corpora

Text mining

Topic detection and tracking

Usability, interactivity, and visualization issues in IR

User modelling and user studies for IR

Web search.

《信息检索基础与趋势》发布有关以下主题的调查和教程文章：

信息检索的应用

信息检索的架构

协同过滤和推荐系统

跨语言和多语言信息检索

分布式信息检索和联合搜索

信息检索的评估问题和测试集合

信息检索的形式模型和语言模型

移动平台上的信息检索

结构化文档的索引和检索

信息分类和聚类

信息提取

信息过滤和路由

元搜索、排名聚合和数据融合

信息检索的自然语言处理

性能问题用于 IR 系统，包括算法、数据结构、优化技术和可扩展性

问答

单个文档、多个文档和语料库的摘要

文本挖掘

主题检测和跟踪

IR 中的可用性、交互性和可视化问题

IR 的用户建模和用户研究

网络搜索。

该刊已被国际权威数据库SCIE收录，该刊致力于发表经过严格同行评审的高质量原创文章，反映COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS领域的新进展、新技术、新成果，促进该领域科研交流和科研成果转化。该刊2023年影响因子为8.3，平均审稿速度为 ，近四年来没有被列入预警名单。如果您需要投稿发表服务及指导，可以联系我们的客服老师，我们专业专注服务期刊投稿协助10年，为您提供期刊投稿个性化定制服务，并且我们确保严格保密您的个人信息及稿件内容。