Advances In Data Analysis And Classification

The international journal Advances in Data Analysis and Classification (ADAC) is designed as a forum for high standard publications on research and applications concerning the extraction of knowable aspects from many types of data. It publishes articles on such topics as structural, quantitative, or statistical approaches for the analysis of data; advances in classification, clustering, and pattern recognition methods; strategies for modeling complex data and mining large data sets; methods for the extraction of knowledge from data, and applications of advanced methods in specific domains of practice. Articles illustrate how new domain-specific knowledge can be made available from data by skillful use of data analysis methods. The journal also publishes survey papers that outline, and illuminate the basic ideas and techniques of special approaches.

国际期刊《数据分析与分类进展》（ADAC）旨在为高水准出版物提供一个平台，发表从多种类型的数据中提取可知方面的研究和应用。它发表的文章主题包括数据分析的结构、定量或统计方法；分类、聚类和模式识别方法的进展；复杂数据建模和大数据集挖掘策略；从数据中提取知识的方法，以及高级方法在特定实践领域的应用。文章阐述了如何通过熟练使用数据分析方法从数据中获取新的领域特定知识。该期刊还发表概述和阐明特殊方法的基本思想和技术的调查论文。

该刊已被国际权威数据库SCIE收录，该刊致力于发表经过严格同行评审的高质量原创文章，反映STATISTICS & PROBABILITY领域的新进展、新技术、新成果，促进该领域科研交流和科研成果转化。该刊2023年影响因子为1.4，平均审稿速度为 12周，或约稿 ，近四年来没有被列入预警名单。如果您需要投稿发表服务及指导，可以联系我们的客服老师，我们专业专注服务期刊投稿协助10年，为您提供期刊投稿个性化定制服务，并且我们确保严格保密您的个人信息及稿件内容。