Foundations And Trends In Machine Learning

SCIE
  • FOUND TRENDS MACH LE

  • ISSN:1935-8237

  • E-ISSN:1935-8245

Foundations And Trends In Machine Learning
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杂志简介

SCIE期刊 

Foundations and Trends in Machine Learning is an academic journal dedicated to the field of machine learning. This journal is renowned for publishing in-depth review articles that typically delve into the fundamental theories, latest developments, and future trends of machine learning in detail. The number of articles in the journal is limited to no more than 4 per year, so each article is carefully selected and reviewed to ensure its importance and influence in the academic community.

Journal articles not only contain rich theoretical analysis, but also often involve practical application cases, providing valuable resources for researchers and engineers to deeply understand various aspects of machine learning. In addition, due to its high-quality content, journal articles typically have high citation rates, playing a key role in driving the development of the machine learning field. For researchers and students who wish to gain in-depth insights into the field of machine learning, Foundations and Trends in Machine Learning is an indispensable resource.

《机器学习的基础和趋势》是一本专注于机器学习领域的学术期刊。该期刊以发表深度综述文章而闻名,这些文章通常详细探讨机器学习的基础理论、最新进展和未来趋势。期刊的文章数量有限,每年不超过4篇,因此每篇文章都经过精心挑选和审查,以确保其在学术界的重要性和影响力。

期刊的文章不仅包含丰富的理论分析,还经常涉及实际应用案例,为研究者和工程师提供了深入理解机器学习各个方面的宝贵资源。此外,由于其高质量的内容,期刊的文章通常具有较高的引用率,对推动机器学习领域的发展起到了关键作用。对于希望获得机器学习领域深入见解的研究人员和学生来说,《机器学习的基础和趋势》是一个不可或缺的资源。

该刊已被国际权威数据库SCIE收录,该刊致力于发表经过严格同行评审的高质量原创文章,反映COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE领域的新进展、新技术、新成果,促进该领域科研交流和科研成果转化。该刊2023年影响因子为65.3,平均审稿速度为 ,近四年来没有被列入预警名单。如果您需要投稿发表服务及指导,可以联系我们的客服老师,我们专业专注服务期刊投稿协助10年,为您提供期刊投稿个性化定制服务,并且我们确保严格保密您的个人信息及稿件内容。

CiteScore(2024年最新版)

由Elsevier提出,用来评估期刊学术影响力的指标

  • CiteScore:108.5
  • SJR:37.044
  • SNIP:24.122

CiteScore 排名

学科 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:Software Q1 1 / 407

99%

大类:Computer Science 小类:Artificial Intelligence Q1 1 / 350

99%

大类:Computer Science 小类:Human-Computer Interaction Q1 1 / 145

99%

名词解释:

CiteScore:由Elsevier集团开发,类似影响因子用来评估杂志期刊学术影响力的一个指标。CiteScore采用了四年区间来计算每个期刊的学术引用。CiteScore拥有自带数据库Scopus,Scopus主要两个特点:一是免费面向所有人开放;二是采用透明的操作与计算,具有极高的可重复性。

JCR分区(2023-2024年最新版)

由科睿唯安公司(原为汤森路透)制定

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q1 1 / 197

99.7%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q1 1 / 198

99.75%

名词解释:

JCR分区是由科睿唯安公司(原汤森路透,2016年易主科睿唯安)每年发布的,设置了254个具体学科,根据每个学科分类按照期刊当年的影响因子高低将期刊平均分为4个区,分别为Q1、Q2、Q3和Q4,各占25%。JCR分区包括自然科学(Science Edition)和社会科学(Social Sciences Edition)两个版本。其中,JCR-Science涵盖来自83个国家或地区、约2000家出版机构的8500多种期刊,覆盖176个学科领域。JCR-Social Sciences涵盖来自52个国家或地区、713家出版机构3000多种期刊,覆盖56个学科领域。

综合数据

期刊各项综合数据统计与评价

文章数据

Gold OA文章占比 研究类文章占比 文章自引率 H-index指数 年发文量
0.00% 100.00% -- -- 6
开源占比 出版国人文章占比 OA被引用占比 出版撤稿占比 影响因子
-- -- -- -- 65.3

历年CiteScore数据

历年引文指标和发文量

历年影响因子

名词解释:

影响因子:影响因子衡量的是某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率,这一指标被广泛认可。以2024年为例来说明影响因子的计算方式:期刊2024年的影响因子=该刊2022和2023年发表的全部论文在2024年被引用的总次数/2022和2023年的总论文数 。

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