审稿时间: 12 Weeks
出版周期:-
出版国家或地区:United Kingdom
创刊:-
影响因子:1.8
是否预警:否
语言:English
是否OA开放访问:开放
研究方向:PUBLIC ADMINISTRATION
SCIE期刊
Data&Policy is an international academic journal focused on data science, policy analysis, and their intersection. The journal aims to provide a communication platform for researchers, policymakers, and practitioners to explore how data affects the policy-making process and how policies shape the collection, management, and use of data. It is committed to publishing high-quality research results that are not only innovative in theory, but also operable in practice, and can have a positive impact on policy formulation and implementation.
The magazine covers a wide range of content, including but not limited to data governance, data privacy and security, data-driven policy analysis, and the application of data science in public policy. It encourages interdisciplinary research and welcomes submissions from scholars in various fields such as economics, sociology, computer science, statistics, and political science. The readership of the magazine includes academic researchers, government officials, members of non-governmental organizations, and professionals from the private sector. The editorial team of the magazine is composed of internationally renowned scholars who have a profound understanding and rich experience in the fields of data science and policy analysis. The magazine adopts a strict peer review system to ensure that the published articles have high standards of academic quality and research depth. In addition, the magazine actively collaborates with international organizations such as UNESCO and the International Commission on Science and Technology Data (CODATA) to promote international exchange and cooperation in data policies.
《数据与政策》是一本专注于数据科学、政策分析以及二者交叉领域的国际学术期刊。该杂志旨在为研究者、政策制定者和实践者提供一个交流平台,以探讨数据如何影响政策制定过程,以及政策如何塑造数据的收集、管理和使用。它致力于发表高质量的研究成果,这些成果不仅在理论上具有创新性,而且在实践中具有可操作性,能够对政策制定和实施产生积极影响。
杂志内容覆盖广泛,包括但不限于数据治理、数据隐私与安全、数据驱动的政策分析、数据科学在公共政策中的应用等。它鼓励跨学科的研究,欢迎来自经济学、社会学、计算机科学、统计学、政治学等多个领域的学者投稿。杂志的读者群体包括学术研究人员、政府官员、非政府组织成员以及私营部门的专业人士。杂志的编辑团队由国际知名学者组成,他们对数据科学和政策分析领域有着深刻的理解和丰富的经验。杂志采用严格的同行评审制度,确保发表的文章具有高标准的学术质量和研究深度。此外,该杂志还积极与国际组织如联合国教科文组织(UNESCO)和国际科学技术数据委员会(CODATA)等合作,共同推动数据政策的国际交流与合作。
该刊已被国际权威数据库SCIE收录,该刊致力于发表经过严格同行评审的高质量原创文章,反映PUBLIC ADMINISTRATION领域的新进展、新技术、新成果,促进该领域科研交流和科研成果转化。该刊2023年影响因子为1.8,平均审稿速度为 12 Weeks ,近四年来没有被列入预警名单。如果您需要投稿发表服务及指导,可以联系我们的客服老师,我们专业专注服务期刊投稿协助10年,为您提供期刊投稿个性化定制服务,并且我们确保严格保密您的个人信息及稿件内容。
由Elsevier提出,用来评估期刊学术影响力的指标
CiteScore 排名
| 学科 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 大类:Social Sciences 小类:Social Sciences (miscellaneous) | Q1 | 140 / 604 |
76% |
| 大类:Social Sciences 小类:Public Administration | Q2 | 93 / 232 |
60% |
| 大类:Social Sciences 小类:Computer Science (miscellaneous) | Q2 | 66 / 133 |
50% |
| 大类:Social Sciences 小类:Artificial Intelligence | Q3 | 210 / 350 |
40% |
CiteScore:由Elsevier集团开发,类似影响因子用来评估杂志期刊学术影响力的一个指标。CiteScore采用了四年区间来计算每个期刊的学术引用。CiteScore拥有自带数据库Scopus,Scopus主要两个特点:一是免费面向所有人开放;二是采用透明的操作与计算,具有极高的可重复性。
由科睿唯安公司(原为汤森路透)制定
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科:PUBLIC ADMINISTRATION | ESCI | Q3 | 51 / 91 |
44.5% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科:PUBLIC ADMINISTRATION | ESCI | Q3 | 58 / 91 |
36.81% |
JCR分区是由科睿唯安公司(原汤森路透,2016年易主科睿唯安)每年发布的,设置了254个具体学科,根据每个学科分类按照期刊当年的影响因子高低将期刊平均分为4个区,分别为Q1、Q2、Q3和Q4,各占25%。JCR分区包括自然科学(Science Edition)和社会科学(Social Sciences Edition)两个版本。其中,JCR-Science涵盖来自83个国家或地区、约2000家出版机构的8500多种期刊,覆盖176个学科领域。JCR-Social Sciences涵盖来自52个国家或地区、713家出版机构3000多种期刊,覆盖56个学科领域。
期刊各项综合数据统计与评价
文章数据
| Gold OA文章占比 | 研究类文章占比 | 文章自引率 | H-index指数 | 年发文量 |
| 98.96% | 100.00% | -- | -- | 31 |
| 开源占比 | 出版国人文章占比 | OA被引用占比 | 出版撤稿占比 | 影响因子 |
| -- | -- | -- | -- | 1.8 |
历年CiteScore数据
历年引文指标和发文量
历年影响因子
影响因子:影响因子衡量的是某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率,这一指标被广泛认可。以2024年为例来说明影响因子的计算方式:期刊2024年的影响因子=该刊2022和2023年发表的全部论文在2024年被引用的总次数/2022和2023年的总论文数 。
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