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贝叶斯共同成分模型拓展及其在高血压风险评估的应用

摘要:尝试引入贝叶斯样条对贝叶斯共同成分模型进行拓展,并基于1991-2011年《中国健康与营养调查》的实际数据探究高血压风险的空间变异与时间变异。研究发现:高血压风险(尤其是男性)大致呈现出北方高于南方的空间格局,且这一空间分布模式具有相对稳定性,这可能与北方各省份相似且稳定的生活方式(饮酒、膳食高盐等)有关。拓展后的SCM模型更充分地挖掘样本信息,揭示出高血压风险的空间格局及其随时间演变的规律,克服了空间分析时样本量相对不足的局限。

关键词:
  • 共同成分模型  
  • 贝叶斯样条  
  • 相对风险  
  • 高血压  
作者:
徐丽; 方亚
单位:
广东外语外贸大学数学与统计学院; 广东广州510420; 厦门大学公共卫生学院; 福建厦门361102
刊名:
数理统计与管理

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期刊名称:数理统计与管理

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