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摘要：入侵检测作为网络安全的第二道闸门，在网络信息安全中具有重要的作用。智能化入侵检测算法能够发现入侵事件及其规律，已成为业界关注的焦点。首先，介绍了入侵检测的定义和入侵检测技术发展的重要事件；然后，在分别介绍各种智能算法的基础上，综述近十年来国内外相关研究成果，对各种智能算法在入侵检测系统中的优势和局限进行了总结分析；最后，结合入侵检测技术的发展情况，指出了该领域面临的挑战和未来的研究方向。

摘要：无线信道统计复用（WSDM）技术，允许在无线信道上同时同频传送多路信号，从而有效提高无线电频谱的利用效率。针对无线信号在空间传输过程中的时延特性，首先建立了其在线性卷积信道下的混合模型。其次，对于如何在接收端有效分离接收到的时频混合信号，实现信道复用，通过把时域信号转变到频域中去，提出了一种使用Householder变换来实现高阶累积量矩阵组联合对角化的方法，从而能够简便快速的分离混合信号。计算机仿真同样证明文中所提方法的有效性。

摘要：FTN（超奈奎斯特）：以超Nyquist码元速率传输时，会引起码间串扰（ISI），系统中的噪声是加性干扰，始终存在且不可消除，可通过提高信号功率，改善接收方式来降低噪声的影响，而ISI是乘性干扰，是影响数据可靠传输的关键，传统理论认为这必然导致通信系统性能下降。Nyquist准则认为，在带宽受限信道条件下，高速数据传输在不引起码间串扰的情况下所能达到的最大码元速率为信道带宽的两倍，若超过这个极限值，就会引起严重的码间串扰，造成系统误码性能的下降。

摘要：同步技术是LTE系统传输的关键技术之一。目前对同步技术的研究大多只包含同步流程中的一部分，而涵盖整个同步流程的研究较少。对FDDLTE同步流程中各部分的不同算法分别进行了仿真，包括PSS定时同步、CP类型检测、频偏估计、SSS检测。根据对各部分算法仿真的性能对比分析，提出了一个基于EPA5信道的FDDLTE同步策略，并将该策略与其他同步策略进行了对比，通过仿真统计不同信噪比下的误码率，结果显示该策略比其他同步策略在EPA5信道下有更好的性能。

摘要：针对在极低信噪比、大多普勒频偏环境，研究了SOQPSK信号的位定时、载波频率和相位联合估计算法。该算法运用了Laurent分解原理以减少匹配滤波器个数，位同步信息的提取与接收译码均可共用前端的匹配滤波器，进一步降低接收端复杂度。同时，该算法的同步信息的提取方法也是低复杂度的。计算机仿真结果表明，该算法能够在低信噪比、大频偏条件下，以较低的低复杂度实现同步信息提取，且同步性能良好。

摘要：针对基于单码本的多用户多输入多输出（MU—MIMO）有限反馈系统中反馈精度不高的缺点。基于信道容量匹配准则，结合Givens旋转，提出了一种基于双码本结构的有限反馈预编码方案。本方案中，预编码矩阵V表示成两个矩阵相乘的形式：V=FG，其中，F基于最大信道容量准则从DFF码本选择，而G则基于均方误差迹最小准则从Givens变换码本中选择，使得等效的MIMO信道实现近似对角化。用户端根据选择的最佳预编码矩阵Fopt和Gopt,并将对应的码本索引反馈到基站（BS）端，基站端根据码本索引恢复预编码矩阵Fopt和Gopt，确定最终的预编码Vopt=FoptGopt,进一步根据最小弦距离最大化准则，从x个待调用户中选择K个用户调度。由于本方案提出的双码本结构通过两次码字选择匹配信道，从而达到提高反馈精度的目的。仿真表明，相比于传统单码本的预编码技术，本方案使得系统的容量得到明显提升。

摘要：突发通信的捕获算法需要关注三个方面，一是捕获速度要快，二是扩频增益损失要小，三是硬件规模要小。根据这些需求，设计了使用FFT并行搜索码相位，使用乒乓加速搜索频率差的算法架构。对工程应用中码相位搜索和频率差搜索的步进值进行了分析，捕获速度相比不做硬件加速提升了64倍，扩频增益损失仅为1．58dB，硬件消耗仅约200个乘法器。在FPGA平台上结合射频系统验证了该算法的有效性。该架构可以在捕获后继续微调频偏搜索和数据段截取，同样适用于长时间通信系统。

摘要：快速求根多重信号分类（ Root-Multiple Signal Classification, Root-MUSIC）算法是利用信号源个数构建多项式，估计信源的波达方向（DirectionofArrival，DoA），有阵列孔径的损失。为了提高快速算法的DoA估计性能，提出了改进的Root—MUSIC算法。改进算法利用阵元个数构建多项式，没有阵列孔径的损失，提高了DoA估计性能。通过对快速算法与改进算法的仿真分析可以证实，改进算法在估计成功率和均方根误差等方面的性能都要远远的优于快速算法。虽然改进算法在复杂度上稍高于快速算法，但是其总的复杂度并不高，改进算法更适于应用。

摘要：通过对比传统的LMS算法和VSLMS算法，结合RF功率信号的实际偏差，提出了一种新的变步长LMS算法，并且分析了不同步长条件下算法的稳态效果和收敛速度。在对射频系统建立准确的系统模型的基础上，采用所提出的算法，通过对步长的约束使权值趋向最优值。理论分析与计算机仿真结果表明，所提出的新的变步长LMS算法比传统的LMS算法和VSLMS算法具有更优的效果。

摘要：证据理论是高层数据融合中的一种重要方法，因其能够很好地处理不确定性问题，近些年来被广泛应用于决策判断、目标识别等数据融合领域。随着人们认知能力的不断提高和科技的不断发展，以及感知信息识别框架的不断完善，如何给感知信息赋予一个合理而准确的基本概率值成了证据理论发展的一大研究重点。经过学习研究，提出了通过计算感知信息与先验知识之间的距离来生成基本概率赋值函数，再对其进行证据融合的方法。最后经过数据验证，发现融合结果的准确度较高．符合预期。

摘要：针对传统自适应中值滤波在保存图片边缘细节方面的不足，提出了一种改进自适应中值滤波算法，在有效去除图像中高密度脉冲噪声的同时保证图像的边缘细节信息。首先利用对可疑噪点进行梯度方向连续求导以区分该点是噪声点或边缘点。然后，对噪声点还原值的求取同时考虑到中值与均值。中值与均值的计算为避免被强噪声干扰，先将滤波窗口中的重复值精简为一个，后在进行中值和均值的运算。最后通过仿真实验，结果表明该算法在保存图像边缘细节方面显著优于传统自适应中值滤波算法。

摘要：为了优化协作通信系统的性能，提出了一种基于改进的DAF—DF混合模式的自适应中继选择算法。首先，中继节点根据目的接收端能否正确解码源发送端发送的数据决定是否参与中继转发；接着，基于各个中继节点的链路状态选出最优中继参与协作传输；最后，根据最优中继能否正确译码，确定协作方式是译码放大转发还是译码转发协作方式。仿真结果表明，相比于增量中继算法，该算法可以改善系统的误码性能，提高正确接收的比特数目，且在必要时再进行协作通信，不仅提高传输速率．还因节省系统资源而提高频谱利用率．能更好的改善系统性能。

摘要：针对目前短波通信AI正协议中基于发前侦听的信道接入技术存在的不足，提出了一种基于隐马尔科夫模型（HMM）预测的改进方法，并将该模型用于预测短波信道可用性，选择信道接入。该模型充分考虑短波信道的使用规律，通过信道三状态划分机制，将传统的两状态划分机制下被认为“占用”的“部分可用”信道进一步加以利用。仿真结果表明，该模型相比于已有的两状态HMM模型，信道利用时长更长，切换率更低。此外，在冲突率略微提高的代价之下，该模型较传统的发前侦听接入技术预测准确率更高，且信道利用率在“部分可用”信道数较多、信噪比较低时优势更加明显。

摘要：在移动AdHoc网络中，基于相互关系的多目标路由协议（ABAM）不能根据节点间移动引起的相互关系变化以及网络拓扑结构改变对其建立的多目标通信树做出适时调整，容易造成多余中间转发节点的出现和节点间相互关系的弱化。针对以上缺点提出了一种基于相互关系的自适应ABAM协议。通过对改进的协议进行仿真进行分析，结果表明新协议在控制开销方面有所增加，但在分组投递率、时延、路由跳数方面的性能都优于ABAM协议。

摘要：降低网络能耗和提高能量利用率的需求，使绿色IPoverWDM网络成为光网络领域的研究热点。针对流量业务，以降低网络能耗和保证网络性能为优化目标，建立了分层集成辅助图模型，根据多跳疏导机制设计了IPoverWDM网络光层节点优化配置下的节能多跳疏导（OpticalMultipleJumpGrooming，OMJG）路由算法，进行了仿真，并与最短路径优先算法（Dijkstra）进行了比较。结果表明：在网络总能耗和业务请求阻塞率方面，设计的OMJG算法均优于传统的Dijkstra算法。