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摘要：目前世界上广泛应用的文字信息交换码的体系有两个：ANSI码和Unicode码。提高文字的编码效率，会在通信中产生巨大的经济效益。郭码是一个新的文字信息交换码的编码体系，其核算单位、数据结构、编码方法都是独创的。郭码对不同国家／民族的文字都有其独立的编码，并且字符编码效率都高于Unicode码，其中部分高于ANSI码。它根据文字的应用规律以及不同种类文字的特点创造出了多种链式编码，其中“第二类符链”的英文字符编码效率比ANSI码提高了大约30％。

摘要：针对基于极化码同幅相键控调制（APSK）级联系统，首先简述了APSK调制方案和极化（Polar）码构造过程，阐述了APSK星座图上内外圆半径比R与信道容量I（w）之间的关系。在此基础上，分析了级联后系统的信道二次极化过程，针对极化码译码流程，基于密度进化（DE）算法优化了系统星座图设计。理论分析和仿真结果表明，该算法能够兼顾系统性能和复杂度，可为基于Polar码的高阶调制系统星座优化设计问题提供技术参考。

摘要：噪声系数很低的放大器。一般用作各类无线电接收机的高频或中频前置放大器，以及高灵敏度电子探测设备的放大电路。在放大微弱信号的场合，放大器自身的噪声对信号的干扰可能很严重，因此希望减小这种噪声，以提高输出的信噪比。由放大器所引起的信噪比恶化程度通常用噪声系数F来表示。

摘要：针对低轨星座卫星受力模型复杂和不精确带来的卫星信号多普勒频移和传播时延难以估算的问题，结合低轨星座方案技术参数和空间结构，提出利用高精度轨道预报HPOP模型作为卫星受摄运动模型，对高动态特性的卫星进行星历预报，得到精确的卫星星历后利用星历中的轨道参数以及地面接收机的经度、纬度和高程，采用几何矢量法，建立星座卫星的多普勒频移和时延估计模型，通过STK与MATLAB联合仿真得出卫星的多普勒与时延值，为星座卫星在通信、定位等业务中的应用提供多普勒与时延补偿的先验信息，对信号的快速捕获、精密跟踪及星地网时间同步设置具有一定的参考价值。

摘要：针对高动态环境下信号传输存在大频偏以及频率变化率的问题，在分段累加Fn、算法的基础上提出了新的算法。该算法首先对接收数据进行分组，然后分别对每组数据的频偏及其变化率采用传统分段累加FFT算法进行粗估计，再将得到的粗估值补偿到对应的数据段中，在此基础上进行下一步的细同步估计。仿真结果表明，新算法的估计精度提高了近50％，对于高动态环境下的频偏估计具有一定的适用性。

摘要：为实现通信抗干扰决策引擎自主调整系统参数的功能，借鉴了一种群体智能优化算法——二进制人工蜂群（binary artificial bee colony, BABC） 算法，提出了基于二进制人工蜂群算法的通信抗干扰决策方法。该算法通过模拟蜜蜂采蜜的行为在搜索域中进行寻优，来实现对通信参数的自主选择。针对现有决策算法的不足，该算法对抗干扰决策过程中的目标函数进行合理的设置，使其更加符合实际的通信场景。仿真表明，该算法能够实现通信参数的最优选择，同时能够较好的防止局部最优；与已有的基本遗传算法（geneticalgorithm，GA）和粒子群算法 （ particle swarm optimization,PSO）相比，该算法具有较好的收敛性能。

摘要：OFDM自适应调制最经典的三大算法Hughes—Hartogs算法、chow算法、Ficher算法虽然在信道利用率方面具有无与伦比的优势，但其需要非常大的计算复杂度，对现如今高速通信的要求显然是不符合的；随着对该技术深入的研究有相关学者提出了子带的划分，比如这些算法有SBLA算法、NUDS算法、IDS算法这些技术虽然降低了系统的迭代复杂度，但牺牲了更多的信道容量资源为代价的，利用Ficher算法原理，提出了一种新的子带划分算法，其兼顾了算法的复杂度也能尽可能的逼近不进行子带划分时的信道利用率，通过仿真结果说明了这一点。

摘要：对IEEE802．11n室内、室外信道（TGn）模型进行介绍，对产生小尺度衰落样值的滤波器算法原理及实现方法进行讨论，并对TCn信道的多普勒效应进行研究及建模仿真。利用Matlab软件编程产生具有TGn信道多普勒功率谱的IIR滤波器，并通过该滤波器产生信道小尺度衰落样值。仿真产生的两个滤波器的幅频特性和信道样值的多普勒功率谱与参考值基本一致。该建模仿真方法能够比较准确的模拟出TGn信道的多普勒效应并且具有复杂度低和易于实现的特点。

摘要：甚低频通信中最主要的干扰源是雷电引起的大气噪声，但由于大气噪声发生具有随机性和不确定性，进行理论分析比较困难。为了更好的提高甚低频通信系统性能，抑制大气噪声的严重影响，根据大气噪声的幅度分布特性建立了Alpha稳定分布噪声模型，在此基础上搭建了甚低频MSK通信系统。仿真研究了不同参数下Alpha稳定分布大气噪声的组成成分，得到了不同情况下甚低频通信的大气噪声波形和误码性能曲线，验证了大气噪声中脉冲成分对通信系统的严重影响。

摘要：针对传统的短波信道阶数估计方法在进行信道阶数估计时都存在一些限定条件和不足，给出了一种改进的基于隐训练序列的信道阶数估计方法。该方法是在接收端得到直流偏量的近似估计后，根据所估计的信道系数的统计特征，通过逐次计算均值的方法来估计阶数。该方法能有效消除直流偏量影响而且计算复杂度较低。仿真结果表明，给出的新的基于隐训练序列的信道阶数估计方法能较准确地估计出信道阶数，且存在直流偏量时受信噪比的变化影响较小。

摘要：由于受到多径效应的影响，短波数字信号受到严重的码间串扰影响，针对短波数字通信的特点设计了基于训练周期的LCappMMSE均衡算法，算法设计过程中又对信道冲激响应估计、训练序列的处理等问题提出了解决方法。基于训练周期的LCappMMSE算法充分利用训练序列估计信道特征，降低了由于信道时变对均衡算法的影响，在运算复杂度及性能上实现了良好权衡。最后对提出的方案及算法进行了性能分析及仿真验证，仿真结果表明设计的算法性能良好具有一定的应用价值。

摘要：Device—to—Device（D2D）通信是下一代（5G）移动网络的重要组成部分。根据D2D用户在不同通信方式中的信道质量差异，以最大化系统吞吐量为目标，通过求解非线性模型，提出了两种资源分配算法。其中最优资源算法能够得到理论上的全局最优解，而次优资源分配算法作为前者的补充，可以在系统结构过于复杂时，为减少成本，提高效率而使用。实验表明，两种分配算法的性能十分接近，且远远高于随机分配算法。

摘要：压缩采样（CS，又称压缩感知）技术的出现为频谱感知在更宽的频谱范围探测稀疏信号带来了革命性的契机。这里将观测矩阵优化与压缩采样自适应过程相结合，提出了一种优化的自适应压缩宽带频谱感知算法。此外，还引入交叉验证理论，从而保证了信号采样阶段的自动终止，以防止浪费硬件资源。理论分析和实验仿真表明，相比于传统自适应压缩感知方法，所提算法能够在较低信号采样率的情况下获得满意的信号恢复精度。

摘要：无线频谱作为信息的重要载体，是一种不可或缺的资源。随着用频设备的不断增加，频谱资源紧缺的问题日益突出。“互联网＋”作为一种新的社会形态，有着泛在的接入特性，其发展必将导致用频设备的进一步爆发式增长。海量设备不断增加的频谱需求对有限的频谱资源的利用提出了很高的要求，高效的频谱服务成为缓解频谱危机的关键。定义了“互联网＋”条件下频谱服务的新内涵，分析了“互联网＋”给频谱服务带来的新的挑战，并阐述了相应的关键技术，最后探讨了未来的发展趋势。

摘要：网络业务建模可用于进行业务的预测，对于卫星这种带宽受限的通信系统尤为重要。针对空间信息网络业务的特点，介绍了一种分形对数正态噪声（FLN）与Poisson模型相叠加的模型。该模型既具有自相似性也有短相关性。其中分形对数正态噪声（FLN）是分形高斯噪声（FGN）的转变，其统计特性可以根据流量和数据源特性进行任意的调节，比较精确灵活。Poisson模型作为最经典的业务模型，适用于短相关性，易于实现。