通信技术杂志部级期刊

摘要：Hilbert变换是信号处理的重要工具之一，具有许多优良性能。对二维Hilbert变换研究工作进行总结，分析传统二维Hilbert变换、分数阶变换域内的二维Hilbert变换、广义分数阶变换域内的二维Hilbert变换等各类二维Hilbert变换的优缺点，同时对与Hilberr变换密切相关的二维Bedrosian定理进行分析，指出现有研究工作中存在的问题和研究方向，以期能为Hilbert变换研究人员提供相关借鉴。

摘要：针对无线信道“指纹”特征建模，包括“指纹”特征参数的建立、匹配识别、连续特征参数的“区域划分”等问题，用无线信道参数的提取算法、BP神经元网络算法和建立的微元试探法对模型进行分析求解。数值实验结果表明，矩阵奇异值分解和ESPRIT这两种无线信道参数提取算法对不同场景提取的参数能够进行很好地区分，BP神经元网络算法也能够准确识别场景和样本模式，利用微元试探法对连续信道区域的划分也证明是足够精确的。

摘要：由于多输入多输出正交频分复用（MIMO—OFDM）系统信道具有稀疏性特点，MIMO—OFDM系统的信道估计问题就转变为稀疏信号的重建。传统的多输入多输出正交频分复用（MIMO—OFDM）无线通信系统的信道估计算法，没有充分利用无线信道固有稀疏性，导致信道估计精度和频谱资源利用率不高等问题。因此，提出一种可扩展的正交匹配追踪算法（Extended Orthogonal Matching Pursuit，OMPα）α以为扩展因子α∈[0，1]。在原有的正交匹配追踪算法（Orthogonal Matching Pursuit，OMP）的基础上，通过适当增加迭代次数（m＋“αm”）来选取更加精确的匹配原子，从而达到重构原信号的目的。仿真结果表明，与现有的OMP算法、最小二乘法（LS）相比，OMPα算法提高了信号的重构概率和精度，同时也提高了频谱资源的利用率和信道估计的性能。

摘要：针对MIMOOFDM系统中时间、频域双选择性衰落信道的估计问题，分析了信道在时延、多普勒域的稀疏特性，提出了一种基于压缩感知的稀疏信道估计方法。通过修改OMP重构算法的迭代终止条件，得到了一种稀疏度未知条件下的改进的OMP算法（简称为I—OMP算法）。与传统最小二乘法相比，改进的OMP算法可以在使用较少导频的条件下获得较好的信道估计性能；与OMP算法相比，在不需要已知时延一多普勒域稀疏度的条件下，改进的OMP算法能够获得复杂度较低、性能较好的信道估计性能。

摘要：随着软件可定义无线电技术在无线通信中的广泛应用，传统电子战中的干扰与网络攻击之间的区别变得模糊。为了更好地区分通信干扰与网络攻击，分析了一种基于软件可定义无线电的通信干扰分类方法。与以往通过信号物理参数对干扰进行分类不同的是，该方法主要通过干扰方所拥有的先验信息和干扰方反应的能力来进行分类。最后，讨论已有的干扰技术在所提出的分类方法中的所属类别。

摘要：基于耦合矩阵综合的方法，辅以数值优化，可以实现不同期望目标的双通带滤波器，设计过程清晰、便捷。基于前期的分析计算，使设计后期的仿真、优化及调试工作量明显减少。而交叉耦合的引入，能在特定频点引入传输零点，大幅提高了滤波器的性能，从而使滤波器的设计快速且准确。通过实例设计和仿真，验证了该计算方法的正确性，并对结果进行了讨论，对高性能双通带滤波器设计具有重要的参考价值。

摘要：为了进一步解决收敛速度与稳态误差之间的矛盾，提高自适应滤波算法性能，将变步长算法引入到凸组合自适应滤波算法（CLMS）中，提出了一种新的变步长凸组合最小均方算法（NVSCLMS）。该算法用一种基于块步长思想的变步长算法代替原CLMS算法中的快速收敛算法。通过理论推导和仿真对比分析：提出的算法提高了CLMS算法的灵活性和实用性，且在收敛速度、稳态误差和跟踪性三个方面展现出优于变步长算法、CLMS算法和已提出变步长凸组合算法的滤波效果。

摘要：为了解决大多数实际应用中噪声统计特性未知且时变引起的滤波精度下降甚至发散的问题，在常规无迹卡尔曼滤波算法基础上，提出了一种基于新息的噪声在线估计无迹卡尔曼滤波算法。该算法利用观测新息的协方差，可同时在线估计系统噪声协方差Q和观测噪声协方差R。将改进的滤波算法应用到INS／GPS松耦合组合导航系统，仿真结果表明，该算法对时变噪声统计特性表现出了良好的适应性，滤波器更稳定，定位精度更高。

摘要：针对卫星移动通信的同步问题，提出了一种新的基于OFDM传输方式的卫星通信系统的时间和频率同步算法。大多数的时间和频率估计算法都是通过训练序列前后相同部分的相关性进行时偏和频偏的计算，而很少有文献考虑到利用恒包络零自相关序列（CAZAC）的强相关性来进行OFDM符号的同步。因此，提出的改进算法充分考虑了频偏对定时估计的影响，从而直接利用训练序列的强相关性进行OFDM同步，包括符号定时估计、整数频偏估计和小数频偏估计。仿真结果表明，改进算法的性能对比常用的算法有了显著提高，并且计算复杂度也不高。

摘要：在Massive MIMO多用户通信系统中，波束形成利用空分的思想来调整多波束的方向相位，使得各波束对用户的指向更精确，从而有效提高系统的能效。波束算法最终要解决某一类优化问题，传统方法常常使用迭代计算，不但收敛速率慢，停止条件难以明确，且常常只能计算出局部最优值。因此，提出将凸优化理论与方法应用到Massive MIMO多用户通信系统中进行波束成形计算的思路，以大大加快计算收敛速率，且局部最优一定是全局最优，使得波束优化问题得到快速、可靠解决。

摘要：随着无线通信的迅猛发展，频谱资源紧张和功放功率效率低等问题亟待解决。虽然采用高阶调制方式可以缓解资源紧张问题，但信号通过功放产生的非线性失真不仅严重影响带内通信的可靠性，还会影响邻近信道。因此，鉴于基带自适应数字预失真补偿技术，将16QAM调制作为测试信号，建立功放非线性模型和预失真模型，基于间接学习结构，利用归一化最小均方（NLMS）算法来获取预失真器补偿参数。特别地，引入平均邻近信道功率比（ACPR）作为优化目标函数来确定NLMS算法的最佳步长因子，使得在满足传输性能的前提下对邻近信道的干扰降低至最小。仿真结果证明了所提改进算法的有效性。

摘要：提出一种基于多项式的接收端判决反馈非线性均衡器结构，并以QAM信号为例，进行理论分析与数值仿真。结果表明，当功放的饱和功率回退为3．5dB时，所提非线性均衡器能显著改善功放带来的非线性失真，矫正接收星座点的幅度和相位畸变，使接收星座点更清晰，在误码率10-2处带来解调信噪比收益约4-dB。同时，发射端功放无需更多的功率回退来保证接收线性度，等效提升了发射功率。此外，所提非线性均衡器结构相对简单，且易于工程实现。

摘要：针对信息系统的重要性和其面临的威胁挑战，分析了生存力对信息系统的重要意义。介绍了系统生存力的定义、理论层次、模拟模型及要素等基本概念，分析了信息系统面临的主要威胁，较为全面地介绍了信息系统生存力的内涵、主要指标，对先进的生存力保障机制如威胁识别机制、对抗机制和恢复机制进行了描述，阐述了重新配置和系统改造等生存力设计方法，并提出了深化开展信息系统生存力设计研究的思路，以期为提高我国信息系统的生存力提供支撑。

摘要：可靠性试验剖面构建的合理与否，直接影响整个可靠性试验的结果。目前，通信网络可靠性试验剖面的建立大多凭借经验和直觉，造成建成的试验剖面缺乏严格和缜密的依据，难以保证试验效果。因此，针对通信网络可靠性试验剖面构建的问题，提出将任务剖面分解成通信业务剖面、移动剖面和环境剖面的通信网络可靠性试验剖面构建方法，同时引入通信业务剖面的概念，从流量的角度分析通信业务剖面，提出基于通信业务的网络可靠性试验剖面构建方案，从而为构建网络系统的可靠性试验剖面给出可操作的支持方法。

摘要：针对当前ETSINFV框架下VNF更新操作时会引起业务中断的问题，给出了比VNF粒度更小的VM更新策略。借助VNF内部组件的冗余机制等，提出了增强NFVO、VNFM和VNF之间交互的流程和方法，由VNFM单独确定、vNF单独确定或由VNFM和VNF协商确定VNFVM变更策略，通过分批次、按顺序实现VNF内部组件相关VM的变更，使得NFV框架能够在VNF不中断业务的前提下平滑完成VNF的如扩容、升级等涉及VM变更的操作，从而提升了通信网元功能在虚拟化后的系统可用性。