通信技术杂志部级期刊

摘要：传统的静态频谱管理体制是造成频谱资源短缺现象的主要原因。动态频谱管理技术不同于传统的频谱管理技术,它的出现改变了当前授权用户长期独占频谱而又利用率不高的情况,允许机会式接入空闲频谱,提高了频谱管理的精确性、实时性,是解决频谱稀缺、提高频谱利用率的有效途径,也是推动无线通信产业可持续发展的必由之路。基于感知的动态频谱管理的优势在于,不依赖公共设施、组网灵活、适应性强;基于数据库的动态频谱管理,在提高频谱利用率和保护授权用户方面具有明显优势;基于模型的动态频谱管理,通过创建和交换频谱消耗模型,可以更加灵活高效地管理用频行为。通过介绍频谱信息获取、频谱接入、频谱决策等动态频谱管理关键技术,对三种典型的动态频谱管理架构进行了简要论述和比较分析,并展望了动态频谱管理技术的未来发展。

摘要：针对不断发展的传统跳码直扩通信系统的盲检测技术,直扩通信的安全问题不容忽视。改善跳码直扩通信系统的性能得到了广泛重视,但也存在不少问题,最突出的便是跳码直扩同步捕获时间的增加,传输效率的下降。如何对跳码直扩通信中跳码信号进行捕获成为研究的热点,因此详细分析对预编码跳码系统下已有的跳码直扩捕获方法,并基于研究结果提出了一种新的基于多匹配滤波法的跳码直扩同步捕获方法,经过理论分析得出该方法能够有效提高捕获效率,通过仿真进行验证,发现多匹配滤波法可以缩短捕获时间,提高相同信噪条件下的捕获概率,即提高了捕获效率。

摘要：提出了一种极化码的基于可信度混合ARQ（RB-HARQ）传输方案。不同于传统的RB-HARQ方案,基于极化码的码字构造和译码过程,提出对请求重传的低可靠度信息比特重新编码,在接收端译码器采用增量冻结位的联合译码方式。相比于采用传统方式的RB-HARQ极化码方案,该方案有效减少了重传次数,提高了系统的传输性能和吞吐量效率。为增强RB-HARQ传输方案的实用性,从预选择重传比特、分割选择、优先重传三个角度分析,设计了一种简单的基于极化码的反向链路压缩算法,有效减小了反馈包的大小。

摘要：扩展窗喷泉码中的高优先级数据包具有保护性能较差的缺点。通过对传统扩展窗喷泉码的与或树分析,得到一种简单而有效的提高其不等差错保护性能的优化方案,即对各窗口中度分布函数进行改进的方案。仿真结果表明：在不同码长情况下,优化的扩展窗喷泉码方案能够更加有利于高优先级数据包的传输,进一步确保高优先级数据的不等差错保护性能,同时在源数据完全恢复时,低优先级数据的译码性能平均提升了3.8%~13.3%。

摘要：针对深空探测对高灵敏度载波接收的需求,提出了一种高灵敏度载波捕获方法。窄带锁相环本身对载波的捕获与跟踪能力有限,因此需要对高动态多普勒变化的信号进行预先捕获处理。在分析快速傅立叶变换（Fast Fourier Transformation,FFT）估计载波捕获模型和时域扫频补偿算法的基础上,利用信号处理的时频等效原理和扫频补偿作用的累加效应,设计频域扫频补偿的步进迭代算法,可极大降低原时域算法的复杂度,具有较强的工程实用价值。

摘要：跳频作为现代通信中最主要的一种抗干扰技术手段,在短波、超短波电台军事通信中得到了广泛应用。因此,在智能通信和电子对抗领域,开展对跳频信号的盲参数估计十分重要。随着精确干扰方法的提出,对跳频信号参数估计的要求也愈加精确。因此,针对一类非全驻留跳频信号,通过分析其信号传输机理,给出了全盲参数估计方法。特别是首次提出了针对信号驻留时间的估算方法,为精确干扰提供了前提条件。通过对识别参数与预先设定参数比对,验证了该方法的正确有效性。

摘要：高斯最小频移键控GMSK在最小频移键控MSK的基础上发展而来,是一种典型并广泛应用的连续相位频移调制CPFSK方式,不仅具有MSK调制技术的包络恒定且功率谱密度集中的优点,而且GMSK调制信号带外衰减快,可以满足复杂多变通信环境。在对传统GMSK正交调制解调原理进行研究的基础上,给出一种改进的调制方式,运用查表法思想,将相位分为累积相位和即时相位,简化相位积分的运算量,为硬件实现奠定基础。最后,在MATLAB环境中对其进行了仿真分析。

摘要：接收机中钟差数据的建模具有重要的实用意义。因此,针对所得到的接收机钟差数据,对接收机钟差模型进行了研究。目前,所建立的常用钟差模型有二项式模型、卡尔曼模型和灰色模型。在这三种钟差模型的基础上,提出使用滑动窗以及时排除老旧数据的影响。通过利用三种钟差模型对所得接收机钟差数据进行建模,对加滑动窗后的预测精度进行仿真分析。结果表明,使用滑动窗后的钟差模型能在剔除老旧数据的基础上达到对预测精度的要求。

摘要：基于量子点半导体光放大器的交叉相位调制效应（QD-SOA-XPM）,利用马赫-曾德尔干涉仪（MZI）模拟,实现了全光逻辑或门功能。选取Q因子和消光比作为衡量逻辑门器件性能的参数,仿真分析了注入电流、τw2、泵浦光功率、脉冲宽度、最大模式增益及有源区长度对Q因子和消光比的影响。仿真结果表明,当增大注入电流、减小τw2与最大模式增益时,都可以提高Q因子;当增大泵浦光功率、脉冲宽度和有源区长度时,Q因子和消光比的变化趋势相反。因此,在选取输入泵浦光功率、脉冲宽度与有源区长度时,要兼顾Q因子和消光比。

摘要：随着无线通信的迅猛发展,频谱资源紧张和功放功率效率低等问题亟待解决。虽然采用高阶调制方式可以缓解资源紧张问题,但信号通过功放时会产生非线性失真,严重影响通信质量。由于数字信号处理（DSP）技术的高速发展,基带自适应数字预失真补偿技术成为了实现功放线性化最有效的方式之一。于是,提出了一种基于步长优化的改进LMS自适应功放预失真算法,其利用预失真前后星座图的EVM改善值作为优化目标函数,通过目标函数的最大化来确定LMS算法的最佳步长因子。以64QAM信号作为测试信号,建立功放无记忆非线性模型,并基于三阶无记忆多项式预失真模型和间接学习结构获取预失真器补偿参数。仿真结果表明,经过预失真补偿的星座图和功率谱带外再生得到了较好矫正,幅度和相位失真得到极大改善,系统线性化性能非常理想。

摘要：针对短波功率非线性引起的增益不平坦问题,提出了一种分段曲线拟合的频响校正方法。先根据离散数据信息人为分为若干段,再离线拟合多段曲线以逼近原始数据。通过设计多段频响校正滤波器函数,实现整个频段内的实时补偿,以获得功放的稳定输出。搭建基于DSP＋FPGA硬件平台,在短波电台上实测数据,表明提出的方法可有效拟合原始量测数据分布,较大地改善了输出功率的平坦度和稳定性,可在工程应用中实现且效率较高。

摘要：主要运用高阶矩量法对电大尺寸物体下的天线电磁场进行分析计算。采用高阶多项式作为基函数,通过合理调整多项式的阶数,可将传统矩量法对模型网格边长的要求放宽到1个波长左右。一般情况只需要约20个基函数,就可以描述一个平方波长目标的电磁流,大大减少了未知量数目,降低了传统矩量法的矩阵规模,从而有效克服了分析电大问题普遍遇到的计算机内存不足的问题,很好地解决了实际工程问题,具有重要的实用意义。

摘要：稀疏表示是一种力求用尽量少的元素来表示信号的图像处理方法,已广泛应用于图像处理领域。铁路运输业中,机车异常的主要检测手段是基于机器视觉检测,所以产生了大量图像数据。为了能够缓解图像存储和传输过程中造成的问题,需要对图像进行压缩。目前,车底图像的压缩主要使用的是JPEG法。本文提出采用稀疏表示对车底图像进行压缩处理,并对稀疏表示的常用算法正交匹配追踪法做出量化改进。实验仿真结果表明,采用稀疏表示进行图像压缩可显著减小图像存储空间,提高图像传输效率。

摘要：为了降低3维高性能视频编码（3D-HEVC）中深度图帧内编码过程的计算复杂度,提出了一种基于灰度直方图的提前终止编码单元（Coding Unit,CU）划分的快速算法。首先,对当前CU的像素值进行统计并生成灰度直方图,然后计算灰度直方图中灰度值分布的区间长度,当灰度值分布的区间长度小于给定的阈值时,提前结束当前CU的分割进程。实验结果表明,与原始HTM13.0算法相比,所提算法平均减少了35.64%的深度图编码时间,且合成视点的比特率仅仅增加了0.11%,有效降低了深度图的编码复杂度。

摘要：行人检测一直是机器视觉领域的研究热点和难点,在智能监控、智能交通和智能机器人等人工智能领域应用越来越广泛。近几年,深度学习尤其是深度卷积神经网络在图像、语音等领域取得了重大突破。针对传统人工设计的特征提取复杂度高且难以有效表达复杂场景中的行人特征问题,提出基于区域卷积神经网络的行人检测算法。该模型通过组合低层特征,形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,进而从样本中提取鲁棒性更强、更能刻画图像的特征向量。由于网络模型层次较深,需要训练参数较多,而人工标注行人的数据样本较少,为了防止训练过程中发生过拟合现象,采用微调的方法训练网络。最后,通过多组实验验证,与基于HOG特征的方法相比,该算法能够明显提升行人检测的准确率。