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图象识别与自动化杂志省级期刊

  • 主管单位:上海邮政科学研究所

  • 主办单位:上海邮政科学研究所

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图象识别与自动化杂志

图象识别与自动化杂志简介

省级期刊 科技类

图象识别与自动化杂志紧跟学术前沿,紧贴读者,坚持指导性与实用性相结合的原则,杂志在全国同类期刊中发行数量名列前茅。

该杂志致力于促进学术交流和技术创新,提供最新的研究成果、技术趋势和应用案例。涵盖广泛的主题,包括但不限于图像处理算法与技术、机器学习和深度学习在图像识别中的应用、计算机视觉、模式识别、图像检索和分析等。通过对图像识别技术的研究和应用案例的探索,我们旨在促进自动化系统对图像信息进行高效处理和智能决策。注重内容的学术性和创新性。杂志的作者团队由图像识别和自动化领域的专家、学者和工程师组成,具备丰富的研究经验和创新思维。投稿文章经过严格的学术评审,注重理论研究、方法创新和技术应用的结合,确保内容的学术水平和技术前沿性。

关注图像识别技术在自动化系统中的实际应用。报道和分析图像识别技术在智能制造、自动驾驶、机器人技术、安防监控、医疗诊断等领域的最新进展和应用案例。通过深入理解图像识别技术的实际应用,杂志为行业从业人员提供技术指导和决策参考。积极促进学术交流和产学研合作。定期组织学术研讨会、技术论坛和专家座谈会,邀请国内外学者和专家分享研究成果和最新发展趋势。同时,杂志也促进和支持学术界与工业界的合作,促使图像识别技术能够更好地满足社会和产业的需求,推动自动化领域的发展和应用创新。追求学术水平和技术创新,推动图像识别技术的应用与发展。

图象识别与自动化杂志特色

重要注意事项,请认真阅读

一、来稿应在篇首页的地脚处注明基金来源(项目名称及编号)、作者简介(姓名、出生年月、性别、职称、学位、从事专业或工作)和电子邮箱、手机号码等。

二、内容摘要应能客观地反映论文主要内容的信息,一般不超过200字。关键词一般每篇3~5个为宜。

三、主题范围:《图像识别与自动化》侧重于图像识别和自动化领域的学术研究和应用创新。我们欢迎投稿与图像处理、计算机视觉、模式识别、机器学习、深度学习、自动化系统等相关的主题。稿件可以包括方法研究、技术应用、案例分析、实验验证等。

四、原创性要求:所投稿件必须为原创作品,未在其他媒体或平台发表过。我们鼓励投稿者提供具有创新性的研究成果、新的算法或技术,或者对已有方法或技术的改进和优化。如需引用他人研究成果或观点,请遵守学术规范,并在文中明确注明出处。

五、稿件应有中文摘要、关键词、英文题目及内容提要。稿件格式请参照附件——书稿规范进行处理。

六、文字与结构:请注意文笔流畅、语言准确的要求。文章结构应当清晰有序,逻辑严密,有助于读者理解和阅读。建议在文章中合理安排标题、副标题,使用图表或数据呈现直观的分析结果,帮助读者更好地理解和消化内容。

七、深度与广度:我们鼓励投稿者提供深入的研究和分析。请对研究问题进行充分调研和文献回顾,提供清晰的研究方法和实验设计,对实验结果进行准确的评估和解释。同时,我们也欢迎跨学科的研究和综述文章,涵盖更广泛的领域和应用。

八、内容深度与可信度:我们鼓励投稿者提供研究深度和具有可信度的文章。请提供清晰的研究目的、研究方法和数据分析,对结果进行准确的解释和评估。如有可能,请提供相关的实证研究或数据支持。

九、实践经验与案例分享:除理论研究外,我们也欢迎实践经验和案例分享的投稿。请提供详细的背景信息、实践过程、结果和教训。这有助于读者从实际经验中获取有益的启示,促进营养与健康的实践应用。

十、标题一般不宜超过4层。标题行和每段正文首行均空二格。各级标题末尾均不加标点。

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