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摘要：采用分子束外延法成功制备出非理想因子近似为1的台面型SiGe HBT,测量了正常尺寸和大尺寸两种晶体管的Gummel曲线和交流曲线,并测出其截止频率。运用物理公式变换法对Gummel图进行参数提取,包括非理想因子,集电极和基极串联电阻,集电极和基极反向饱和电流等,其中基极反向饱和电流包括扩散项和复合项两部分。将参数提取结果与资料上的理论值进行了比较,结果基本一致,验证了提参结果的正确性,同时发现扩散电流项与面积成正比,而复合电流项与周长成正比。比较了不同尺寸SiGe HBT的参数提取技术,对大尺寸器件提取出IBO1和IB’O1两个值,并给出了现象的相关解释。

摘要：为提高二极管雪崩击穿电流耐量,从斜角终端入手进行分析研究,利用Silvaco TCAD仿真软件对正、负斜角终端P+PNN+结构二极管雪崩击穿电流的分布进行了仿真分析。仿真结果表明,当发生雪崩击穿时,正斜角结构二极管的雪崩击穿电流集中在体内,负斜角结构二极管的则主要发生在边缘处,从而证明正斜角终端更有利于提高二极管的雪崩电流耐量。实验结果中正斜角结构的雪崩电流值明显大于负斜角结构的数值,测试结果与仿真分析的预测一致,说明将负斜角改为正斜角是提高二极管雪崩电流耐量的有效技术措施。

摘要：为更好掌握掺磷多晶硅腐蚀速率的变化规律,进而保障和改进MOS晶体管的栅极质量,从直接影响腐蚀速率的关键工步,包括多晶硅掺磷的均匀性及掺磷后表面氧化层处理两个方面入手,对扩散原理、掺杂方式、三氯氧磷热分解过程、掺磷多晶硅等原理进行了阐述,并分析了薄膜质量与各项工艺参数的关系。先通过理论分析,确定在同等工艺条件下,掺磷时间以及掺磷后表面氧化层处理方法是直接影响掺磷多晶硅腐蚀速率的关键工艺,然后在工艺实验中实际监控腐蚀速率的变化,对不同掺磷时间以及掺磷后处理方式的样片进行对比验证,从测试结果中确定最佳工艺条件。本研究可为掺磷多晶硅工艺质量控制方法提供依据。

摘要：作为一种先进先出式的数据缓存器,与普通存储器的相比,FIFO省去了外部读写地址线,使用起来更加简便,可以顺序写入/读出数据,其数据地址由内部读写指针自动加1完成,实现不同时钟域之间的数据传输。FIFO电路的核心部分是存储单元,由数据接口部分实现数据存储和缓冲,但在大容量FIFO芯片里存储单元普遍占用面积较大,对FIFO的速度和功耗都有较大影响,针对此问题,从作为存储单元核心的读写通道入手,对FIFO读写单元进行设计,节省了芯片面积,降低了电路功耗,提高了器件工作的稳定性和速度。

摘要：在开放式大气激光通信系统中,大气中噪声的存在严重影响激光通信质量。为了改善通信质量,降低开放式大气激光通信的误码率,提出了一种改进的激光通信方法。该方法将低密度奇偶校验码与脉冲位置调制和软解调相联合,应用于开放式大气激光通信系统中。低密度奇偶校验码能提高编码效率,提升纠错能力。脉冲位置调制能降低激光发射平均功率,保证通信质量。软解调可以充分利用信道信息,进行有效解码。仿真给出了不同循环校验码长和不同循环校验迭代次数条件下的通信性能曲线,验证了该方法在明显降低误码率上的有效性。

摘要：针对传统方法中性能与精度的不足,通过最优类别分组和遗传算法,提出一种非完全标注的文本分类训练方法。新方法能将原来的分类体系拆分成多个分类体系,使得每个分类体系下的类别彼此互斥。在每个拆分出的分类体系下,对数据进行训练,可提高分类器的精度。通过多个分类器并联,分别输出样本对应的类别,得到样本实际所属的所有类别。仿真实验表明,该方法可有效地解决当前分类体系下,非完全标注的文本分类器无法有效的识别出非完全标注文本类别与其它类别的边界,从而造成数据分类性能低下等问题。

摘要：针对AKAZE算法匹配速度差的问题,提出一种将SURF与AKAZE相结合的改进算法。利用Hessian矩阵检测特征点并采用M-LDB算法计算其描述符,并使用汉明距离进行图像粗匹配,最终以RANSAC算法剔除误匹配点,得出匹配结果。经过速度上的改善,该算法的匹配速度比SURF算法提高近两倍,比AKAZE算法提高近6倍。此外,算法在不同模糊程度图像匹配、不同JPEG压缩以及不同视角变化下的图像匹配正确率都有提高。经多次试验与论证,结果表明,算法在加快原有算法匹配速度的同时,也提高了图像匹配的鲁棒性。

摘要：时序数据驱动系统辨识的主要优点是可利用既有数据所蕴含的内在规律进行建模,且无需掌握系统内部结构,利用这一优势,提出一种基于自回归模型的平稳时序数据的高效辨识改进算法。利用重抽样方法估计待辨识序列的数学期望和方差,分别析出相依随机型序列和完全随机型序列,并以矩阵满秩为约束条件,用升阶的方式计算相依随机型序列的自回归系数矩阵的秩,得到自回归模型的阶数,在定阶的同时,以融合迭代和递推机制的方式估算自回归模型的参数。实验表明改进后的算法可在花费更少量计算成本的情况下,在辨识精度的稳定性上较现有算法有显著的提升。

摘要：针对当前普遍存在的立体匹配算法对光照变化敏感的问题,引入视觉注意计算模型,结合提取的非空间特征信息与深度特征信息,提出一种区域立体匹配方法。首先通过视觉注意机制检测图像感兴趣区域,提取图像亮度、颜色、方向等非空间特征,然后借用Mean shift算法将彩色图像分割出若干区域,对其进行二值化处理后,建立图像之间的立体匹配关系,进而计算两幅图的视差值,根据提取视差值优化视差图,得到最终的视差图。通过与三种其他不同方法进行实验数据对比,证明所提方法的误差率与运行效率相对更为良好。

摘要：随着科技水平的提高,深度学习算法的出现为高分辨率遥感图像的研究带来了新的突破,但国内对于将深度学习应用于遥感图像处理的研究尚未广泛开展。为填补此类空白,提出一种基于卷积神经网络(CNN)的对于高分辨率多光谱遥感图像进行自动分类的方法,对传统CNN框架进行一定的优化并加入Inception结构,进而横向比对其与支持向量机(SVM)分类算法的实际分类效果。以卫星拍摄的地面实物图片为例对该方法进行实验,结果表明,所提出的基于CNN的分类方法相比于传统方法在精度上有显著提升,纹理特征更加突出,分类效果更加出众。

摘要：针对传统文本信息隐藏方法嵌入率低、鲁棒性差以及载体寻找困难等问题,提出一种融合多语言特点的文本信息隐藏方法。该方法利用了汉语与英语之间的相通性,通过汉语与英语之间的相互翻译、转换,以及利用计算机进行汉语的自动生成,实现了对汉语信息的隐藏。从理论上论证了利用汉语及英语特点进行信息隐藏的可行性和有效性,并利用计算机进行了程序编写与仿真实验。实验结果表明,该方法具有较好的鲁棒性,隐藏后的汉语载体不会出现语义生涩等情况,其平均嵌入率可以达到34.2%,具有较强的实用性和广阔的应用前景。

摘要：根据我国目前对地膜回收利用的情况,以及清洗地膜之后的污水处理方式和发展趋势,设计出一套基于单片机的地膜污水处理自动控制系统。详细地介绍了该系统的软、硬件结构、控制方式以及各个控制层的功能。系统利用变频器加强了对污水提升泵和曝气机的控制力度,同时利用高精度的检测仪表加强了对排出的污水的检测力度,从而确保最终排出的污水的质量被限制在国家规定的合格范围之内,实现污水处理的"零排放"。

摘要：在电子产品设计中,往往需要借助逻辑分析仪来观测数据波形,分析其中的逻辑关系。但传统的逻辑分析仪不仅价格昂贵,而且信号的分析还需要手动完成,花费大量时间和精力,效率低下。介绍了一种可编程逻辑分析系统的设计方案,利用FPGA设计可选位宽数据采集与存储器的接口,通过单片机控制,将采集的数据从串口中传送到PC机上,编写基于VC的人机界面的分析程序,实现波形存储、显示、分析功能。实验表明:该系统具有成本低、可行性高的特点,同时有助于虚拟仪器设备研发,为工程人员提供方便、快捷的逻辑分析数据,在简单的测试环境中提高测试效率。