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金融科技中数据安全的挑战与对策

摘要:金融科技为金融业带来机遇的同时带来了新的挑战,金融业务数字化、网络化、智能化引发的数据爆发式增长,对数据安全治理提出了更高的要求。因此,在对金融科技发展现状及其金融数据安全分析的基础上,针对金融数据特点,提出了金融数据安全“果壳”模型:其内部是确保数据保密性、完整性、可用性的安全目标;外部是可能存在的数据被泄露、篡改、破坏等各种威胁;中间是各种应对策略,包括访问策略、防控策略、检测或感知策略等。以此模型为基础,对金融科技中的数据安全治理提出了相关建议和对策。

关键词:
  • 金融科技  
  • 大数据  
  • 数据安全  
  • 数据治理  
  • 安全模型  
作者:
朱建明; 杨鸿瑞
单位:
中央财经大学信息学院; 北京102206
刊名:
网络与信息安全学报

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