HI,欢迎来到好期刊网,发表咨询:400-888-9411 订阅咨询:400-888-1571证券代码(211862)

一类具比例时滞Hopfield神经网络的全局渐近稳定性

摘要:对一类时滞Hopfield神经网络的稳定性进行研究,这里的时滞是不同于无界分布时滞的无界比例时滞。应用Lyapunov稳定性理论和Barbalat引理,获得了保证Hopfield神经网络全局渐近稳定的两个新的充分条件。最后通过数值算例及仿真验证所得结果。所得结果为具比例时滞Hopfield神经网络的进一步应用打下一定的理论基础。

关键词:
  • 比例时滞  
  • 全局渐近稳定性  
  • lyapunov泛函  
作者:
周瑞; 周立群
单位:
天津师范大学数学科学学院; 天津300387
刊名:
西北大学学报·自然科学版

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

西北大学学报·自然科学版紧跟学术前沿,紧贴读者,国内刊号为:61-1072/N。坚持指导性与实用性相结合的原则,创办于1913年,杂志在全国同类期刊中发行数量名列前茅。