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国外教育人工智能研究主题及趋势分析——基于Web of Science文献关键词的可视化分析

摘要:文章基于对Web of Science数据库中文献关键词的可视化分析,梳理并呈现了国外教育人工智能的研究主题和趋势,研究发现,目前国外教育人工智能的研究可概括为四个主题领域:基于自然语言处理的教育智能研究、知识管理与运算的可视化研究、机器教学的应用案例研究以及指向深度学习的自适应教育技术研究。另外,国外教育人工智能研究呈现三个趋势:基于大数据的机器学习研究、深度学习理念引领下的在线学习变革研究、智能识别技术支撑下的智能导师系统研究。文章通过对国外教育人工智能研究的主题和趋势进行可视化呈现,旨在揭示国外教育人工智能的研究现状,将为我国教育人工智能的研究与发展提供参考。

关键词:
  • 教育人工智能  
  • 可视化  
  • 主题  
  • 趋势  
作者:
张蓉菲; 赵磊磊; 李玥泓; 赵可云
单位:
曲阜师范大学传媒学院; 山东日照276800; 江南大学人文学院; 江苏无锡214122
刊名:
现代教育技术

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

期刊名称:现代教育技术

现代教育技术杂志紧跟学术前沿,紧贴读者,国内刊号为:11-4525/N。坚持指导性与实用性相结合的原则,创办于1991年,杂志在全国同类期刊中发行数量名列前茅。