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一种基于知识图谱的工业互联网安全漏洞研究方法

摘要:工业互联网安全问题日益突出,对工业互联网安全漏洞知识库的深入研究是解决问题的关键。为解决漏洞数据利用价值低、关联分析手段欠缺、可视化程度不足等问题,以工业互联网安全漏洞库为基础,提出了构建工业互联网安全漏洞知识图谱的方法,通过原始数据信息提取、关联关系分析、数据存储等手段,将知识图谱导入到Neo4j图数据库,以实现高效存储、查询。从时间维度、空间维度、关联关系维度进行知识图谱的分析,将查询结果进行了可视化展现。结果表明:提出的方法可以有效、直观地展现工业互联网安全漏洞数据的自身属性与关联关系,实现漏洞数据内在价值的深度挖掘。

关键词:
  • 工业互联网  
  • 漏洞库  
  • 知识图谱  
  • 关联关系  
作者:
陶耀东; 贾新桐; 吴云坤
单位:
北京交通大学; 北京100044; 工业控制系统安全国家地方联合工程实验室; 北京100015; 奇安信科技集团股份有限公司; 北京100015
刊名:
信息技术与网络安全

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