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结合全局与局部池化的多幅图像识别算法

摘要:基于目前我国图像识别上的问题,对图像识别算法进行改进刻不容缓。通过网络池化可以提升图像识别中的准确度与速度。所以就目前而言,结合全局与局部池化的多幅图像识别算法是改进这一问题的重要举措。采用提取池化特征值、建立多幅图像识别网络模块实现图像识别。经试验论证,这种算法可以有效地提升图像的识别率,为日常生活中需要进行图像识别的产业提供相应的技术支持。

关键词:
  • 图像识别  
  • 算法设计  
  • 全剧平均池化层  
  • 线性回归  
作者:
蒋明威; 邓明舟; 李振亚
单位:
湖北工业大学电气与电子工程学院; 湖北武汉430070
刊名:
信息通信

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期刊名称:信息通信

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