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摘要：2009年,联合国教科文组织在巴西贝伦召开第六届国际成人教育大会,制定了《贝伦行动框架》,并从六个维度明确了各国应实现的政治承诺和行动纲领。此后,为监测各国政治承诺的实现情况,从2009年开始,联合国教科文组织先后了三份《全球成人学习与教育报告》（GRALEⅠ-Ⅲ）。基于对这三份报告的系统梳理,发现全球成人学习与教育（ALE）领域呈现出五大发展趋势：一是ALE的价值导向从工具性向赋权性转变;二是ALE的活动范围从单一性向全面性转变;三是ALE的治理方式从中心化向去中心化转变;四是ALE的数据搜集从笼统向精细转变;五是ALE的信息通信技术从局部覆盖向全面覆盖转变。同时,这三份报告呈现了全球各国ALE发展中的一些矛盾：富有挑战性的战略愿景与举步维艰的行动计划之间的矛盾;与日俱增的参与率与步履蹒跚的投入之间的矛盾;蕴含丰富的大数据与碎片化的数据搜集之间的矛盾;多元化群体的学习诉求与单一群体的学习满足之间的矛盾等。基于这些矛盾,我国在建立完善的ALE体系过程中,需要妥善处理好四个问题：一是把政治愿景变为具体的行动计划;二是建立可持续的经费投入机制;三是建立部级数据库平台;四是聚焦重点群体的学习需求。

摘要：麻省理工创新创业教育生态系统在半个多世纪的发展过程中,见证了大量创新创业项目、课程、竞赛、活动以及基于麻省理工师生创新成果的众多初创企业的诞生和发展,形成了极富多样性、包容性和开放性的麻省理工创新创业精神和文化,深刻影响了美国以及全球各地高等教育机构的创新创业教育理念和实践。因此,全球众多高等教育机构将麻省理工创新创业生态模型,作为发展并衡量其创新创业教育和实践活动的标准。通过全面描述麻省理工创新创业教育的发展历程、经验和成就,从创新创业教育学位和课程、创新创业教育组织和管理、学生创新创业俱乐部、全球化创新创业教育、创新创业教育竞赛和奖项以及创新创业法律服务等六个方面,建构并论述了麻省理工创新创业教育生态系统模型及其构成要素,分析了麻省理工开展创新创业教育和实践活动的理念和原则,指出麻省理工创新创业教育生态系统建设对我国＂双创＂社会经济发展战略和高等教育机构全面开展创新创业教育,具有重要的理论和现实意义。

摘要：移动云学习与创新创业教育,无疑是当前人力资源开发和教育领域中热点问题之一。一个是从微观层面强调教育技术、手段与方法的变革;另一个是从宏观层面凸显教育主题与内容的社会意义。两方面的研究在国内都步入了起步阶段,尚处于概念解析、渊源探讨、重要性阐述向实践体系构建的原则、方法和路径探讨的过渡之中,停留在高等教育体制内的学术研讨层面。当前,仍缺乏将理论应用于实践领域的产业化模式及平台,以及将新的移动云学习技术应用到创新创业人才培养中的研究与实践。因此,有必要依托移动云学习平台,融合大数据技术,借助微课、慕课手段,突破传统学校创新创业人才的培养模式,打造基于O2O的混合式、智能型的企业级学习管理与人才管理平台,为大学生及青年群体提供一站式的创新创业教育解决方案,以推动移动互联网时代创新创业人才培养模式变革。这对移动云学习与创新创业教育的研究,具有很强的现实指导意义。

摘要：智慧学习机器人是基于人工智能的大规模个性化学习服务支持体系中的核心节点,由此将带来集中式存储的教育大数据学习服务认证和安全的挑战。基于区块链技术的设计,将成为解决问题的一种新型的系统体系。通过区块链技术实现的智慧学习机器人,可以成为多情境学习记录连续性的有效支持创新方法。区块链技术已经开始在教育教学领域产生影响,尤其是在学生入学评估、学习认证和记录、能力档案证书、学分互认与综合等诸多方面。本研究所针对的智慧学习机器人是服务于中小学阶段的学生,面向家庭、学校以及社区的大规模学习服务应用,基于区块链技术将正式学习和非正式学习管理为一体的不限终端的移动学习系统。该应用可以打破学习地点的固定性,启动学习资源的灵活性,同时记录学习者的学习过程,监督学习者的学习质量,从而在基于大规模学习服务体系中,起到了深度个性化智慧学习的支持效果。

摘要：近年来,MOOC学分认证越来越受关注。学分认证不仅是MOOC和传统教育接轨的突破口,亦是MOOC服务的焦点之一。为了防止MOOC学习者冒名顶替、抄袭和认定其原创,有必要对学习者身份进行认证。然而,在目前的虚拟网络中对学习者的身份认证是困难的。人工监督和传统的认证模式不能彰显MOOC优势,在线数字认证才是MOOC学习者身份认证的趋势。造成MOOC学习者身份识别困难的原因多种多样,在分析比较国际上MOOC＂三驾马车＂及其他在线教育对学习者身份认证的基础上,提出了基于双因子模糊认证和区块链技术的MOOC学习者身份识别模式和解决方案,尤其是区块链新技术应用在学习者身份认证方面,尝试了一些新的探索,以期为MOOC可持续发展研究提供借鉴和参考。

摘要：美国教育部于2015年10月发起＂#GoOpen计划＂,旨在建立一个开放的数字资源生态系统,以帮助各州各地区向新的学习模式转型。2016年6月的《#GoOpen计划地方启动指南文件》（#GoOpen District Launch Packet）,充分考虑了美国各地区的差异性,为有意成为教育资源开放型的学区提供系统化指导,并说明了所需要经历的五个阶段：（1）设定目标和策略;（2）选择和组织实施团队;（3）建立健全的学习基础设施;（4）确保高质量的学习资源;（5）设计专业学习机会。建设优质的教育资源是我国教育信息化工程的重点内容,推动各类优质教育资源开放共享更是被纳入我国＂十三五＂规划的要求之中。但在全球开放教育资源运动兴起的同时,也暴露出高质量教育资源难建设、难普及等问题。美国作为开放教育资源运动的积极倡导者,其开放教育资源的建设框架和每个阶段的具体任务可对我国开放教育资源框架的构建带来启发。我国在整体教育信息化规划和基础设施建设方面与美国的差距并不是很明显,但在学区推进、人员管理和培训等方面仍处于自发组织的状态。通过梳理开放教育资源的政策背景、提炼美国系统推进的实践经验,以期对我国完善顶层设计、明晰建设路径以及加强保障机制等方面有所帮助。

摘要：【本刊讯】基于十年实证探讨,由湖南师范大学彭绍东教授撰写的《混合式协作学习的设计与分析》一书,近期由湖南师范大学出版社出版（全书共75万字）。彭绍东基于对＂在协作学习设计中,应采用何种组织策略才能整合网上与网下学习、个体与群体学习,使学习绩效最优化？＂这一基本问题的探讨,在研究生课程改革实践中首次提出了混合式协作学习（Blended Collaborative Learning,BCL）的概念,他认为BCL是面对面的协作学习、计算机支持的协作学习的新发展。

摘要：随着互联网技术的广泛应用和普通高校大规模加入远程教育发展行列,远程教育不再是开放大学的特权,开放大学如何转型创新走出困境,已成为全球开放大学关注和探讨的热点。因此,有必要描述和分析国际上开放大学的最新发展、面临挑战以及关注热点。目前,国际上开放大学的数量仍在上升,并出现多样化的办学模式,尤其是由普通高校联盟合建的私立开放大学,充分利用联盟成员高校的声誉和影响力,成为新型的开放大学的办学模式。随着国际上资历框架和学分互认的终身学习体系的建立,英联邦32个小国的政府合办的虚拟大学,为学习者进行跨国的资历和学分互认提供了国际平台,也开创了开放大学的新模式。普通高校提供远程教育的规模扩展,导致了部分传统的开放大学教育市场不断缩小和学生人数的下降,有的开放大学试图通过扩展多样化教育增加生源走出困境。在这种形势下,国际上的开放大学关注和探讨的热点是什么？从国际远程教育组织的最新文献来解读,可以归纳出开放大学当前和未来关注和探讨的八大热点主题,即：（1）开放大学的领导力;（2）远程教育的质量保证机制;（3）开放教育资源和MOOC课程;（4）全纳和公平教育;（5）远程学习者和学习支持服务;（6）远程在线教学论;（7）大数据和学习行为分析;（8）信息交流技术的应用。在我国开放大学面临着再认识和转型的关键时期,对开放大学关注热点及策略发展的研究能为我国开放大学的发展带来的现实启示作用。

摘要：学习空间变革已经成为一种教学趋势,空间变化对教师教学行为产生重要影响,探讨在不同学习空间中教师教学行为存在的差异及其原因是推动学习空间研究进入深度的关键。基于对比分析11位教师在新型学习空间和传统学习空间的课堂教学的研究,显示了在新型学习空间教学结构中教师讲授比例大幅降低,教师更加倾向使用小组汇报方式开展教学,课堂中师生空间距离明显缩短。但是在小组互动、教师提问及指导、技术使用方面两种空间中不存在显著差异,原因在于空间大小影响教学互动及教师指导的开展,教师前期准备影响其空间使用行为,空间的灵活性和布局比空间所具技术功能对教师的影响更大。上述对学习空间的研究,有助于进一步了解空间与人的行为的关系,空间使用方法及空间布局与规模对使用体验的影响。

摘要：技术作为人的存在方式,正在促使教学模式和学习方式发生深刻变革。大数据时代,在学习分析、人工智能、机器学习等新兴技术支持下,自适应学习系统有助于学习者进行差异化学习,促进教育向个性化迈进。基于文献的元分析视角,对知识水平、错误/误解、情感、认知特征以及元认知能力等个性特征进行分析,并对覆盖法、基于认知理论建模、基于约束的模型、模糊逻辑技术、贝叶斯网络和本体技术等建模方法进行解读。同时,采用适切的建模方法构建学习者个性特征模型,并以＂自适应课件导学系统（AC-ware Tutor）＂为例,解析学习者模型的运行机制。从而有助于提供精准的个性化学习服务,提高教育质量。

摘要：为全面描述学习者特征以满足自适应学习和精准化服务需求,首先,在梳理学习者模型相关文献的基础上,归纳出影响学习者资源选择偏好的候选因素;再采用德尔菲法抽取影响学习者资源选择偏好的核心因素及其相互关系;最后,通过构建邻接矩阵和可达矩阵,利用解释结构模型方法（ISM）对影响学习者资源选择偏好的核心因素进行层级划分,绘制了因素间的ISM逻辑层次关系图。据此构建了包括学习者偏好特征、认知行为、学习情境特征和学习策略及动力特征的学习者模型,进而实现对学习者的多维度、全方位描述。

摘要：增强现实（Augmented Reality,AR）技术是继泛在学习、移动学习之后,人们寄予厚望能够革新传统教育的一项技术,该技术在三维空间或现实的物理世界上叠加一层计算机产生辅助信息,提供了观察和认知世界的新视角。国内外已有许多研究者对AR技术如何应用于教育以及应用效果进行了较为深入的研究,已有的研究发现：将AR技术应用到教育中能够加深学习者对学习内容的理解;给学习者提供动手操作的机会进而提升学习者的实践能力;促进学习者的学习参与度及学习者之间的协作;提供维持学习者学习动机的外部激励。但现阶段的AR作为一项新的教育技术,还存在着一些如优质AR教育资源稀缺、AR定位精度与边界不清晰等需要克服的问题。