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常用人工智能技术在钢铁领域中的应用概述

摘要:以钢铁行业现状为背景,对人工智能技术进行分析,研究了其中较为常见的模糊理论、机器学习、专家系统和模式识别在钢铁行业中的不同应用情况。采用人工智能技术后,钢铁行业的自动化能力和准确率以及企业效益均得以提升,因此得出人工智能技术在钢铁领域作用巨大,需大力发展,行业才会迅猛发展的结论。

关键词:
  • 人工智能  
  • 模糊理论  
  • 机器学习  
  • 专家系统  
  • 模式识别  
  • 缺陷检测  
作者:
刘鸿
单位:
冶金自动化研究设计院混合流程工业自动化系统及装备技术国家重点实验室; 北京100071
刊名:
冶金自动化

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

期刊名称:冶金自动化

冶金自动化杂志紧跟学术前沿,紧贴读者,国内刊号为:11-2067/TF。坚持指导性与实用性相结合的原则,创办于1976年,杂志在全国同类期刊中发行数量名列前茅。