摘要：对于求解大规模二次特征值问题，叶强提出了一种迭代shift—and—invertArnoldi投影算法（YeQ．Aniteratedshift—and—invertArnoldialgorithmforquadraticmatrixeigenvalueproblems．AppIMathCompt，2006，172：818—827）．将这一策略推广到求解大规模三次特征值问题，基于改进的Krylov子空间，给出了求解大规模三次特征值问题的一种迭代shift—and—invertArnoldi算法．结果表明，结合shift—and—invert技术，这是一种具有快速收敛性的高效算法．数值试验结果验证了算法的有效性．
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